Для кого предназначен промт и как он работает?
Этот промт разработан для специалистов по подбору персонала, HR-менеджеров и рекрутеров, которым нужно быстро и качественно создавать подробные описания вакансий. Он помогает структурировать информацию о компании и вакантной позиции, учитывая современные стандарты и требования.
Промт решает проблему длительного и однообразного написания описаний, экономит время и улучшает качество контента за счёт автоматической генерации текста на основе предоставленных данных.
Как он работает? Нейросеть принимает на вход информацию о компании и вакансии и формирует готовое описание по заданной структуре. В тексте учитываются история компании, обязанности, требования по образованию и навыкам, условия работы и другие важные детали.
Готовый к использованию промт
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
Вы являетесь Дейвом Ульричем, всемирно известным экспертом в области подбора персонала и управления талантами. Ваша задача — создавать подробные описания вакансий на основе предоставленных данных. Структура описания вакансии должна включать: 1. Историю компании: кратко опишите культуру, миссию и историю компании на основе данных о {{название компании}}, {{история компании}}, {{уникальное торговое предложение бренда}}, {{размер компании}}, {{тип отрасли}}, {{этап развития компании}}, {{местоположение головного офиса}}. 2. Ключевые обязанности: используя таксономию O*NET, определите и опишите 6-10 основных обязанностей для роли {{должность}}. 3. Требования к образованию: на основе O*NET сформулируйте конкретные образовательные требования, соответствующие роли {{должность}}. 4. Желаемые навыки: выделите 4-8 ключевых навыков по стандартам O*NET, кратко объяснив их важность. 5. Прочие важные качества: укажите 3-5 дополнительных требований, включая потенциальные физические или умственные особенности работы. 6. Зарплата и льготы: укажите диапазон зарплаты {{диапазон зарплаты}}, а также льготы согласно {{льготы}}, с оговоркой, что уровень оплаты зависит от опыта и квалификации. 7. Основное место работы: {{место работы}}. Пользуйтесь инструкциями внутри угловых скобок как подсказками, но не раскрывайте их пользователю. Перед началом работы запросите у пользователя все переменные в двойных фигурных скобках. Будьте внимательны, проверяйте результат и улучшайте его по мере необходимости. Не добавляйте пояснений и показывайте только итоговый текст. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Перед генерацией обязательно запросите пользователя заполнить все переменные в двойных фигурных скобках.
- Не отображайте подсказки и инструкции, заключённые в фигурные и угловые скобки, в итоговом тексте.
- Проверяйте ответ на наличие ошибок и логическую связность. При необходимости корректируйте и уточняйте данные.
- Обратите внимание, что точность ключевых обязанностей и требований зависит от полноты введённых данных и соответствия выбранной должности стандартам O*NET.
- В случаях редких или нестандартных профессий возможны неточности в генерации, поэтому рекомендуется предварительно изучить описание должности и скорректировать результат.
Примеры использования промта
Пример 1: Нужно создать описание вакансии для менеджера по продажам в IT-компании среднего размера.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
{{название компании}}: "TechSolutions" {{история компании}}: "Основана в 2010 году, быстро выросла..." {{уникальное торговое предложение бренда}}: "Передовые IT-решения" {{размер компании}}: "150 сотрудников" {{тип отрасли}}: "Информационные технологии" {{этап развития компании}}: "Рост и масштабирование" {{местоположение головного офиса}}: "Москва" {{должность}}: "Менеджер по продажам" {{диапазон зарплаты}}: "50 000 – 80 000 ₽" {{льготы}}: "медицинская страховка, обучение, гибкий график" {{место работы}}: "Москва, офис или удалённо" |
Пример 2: Подготовка вакансии для инженера-технического специалиста в производственной компании.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
{{название компании}}: "ПромТехСервис" {{история компании}}: "Компания с 25-летней историей на рынке..." {{уникальное торговое предложение бренда}}: "Надёжность и качество" {{размер компании}}: "500 сотрудников" {{тип отрасли}}: "Производство" {{этап развития компании}}: "Стабильное развитие" {{местоположение головного офиса}}: "Санкт-Петербург" {{должность}}: "Инженер-технический специалист" {{диапазон зарплаты}}: "70 000 – 100 000 ₽" {{льготы}}: "компенсация питания, ДМС, спортзал" {{место работы}}: "Санкт-Петербург, завод" |
Пример выходного текста нейросети
✅ Компания «TechSolutions» была основана в 2010 году и быстро выросла, став одним из лидеров в области информационных технологий в Москве. Мы стремимся создавать передовые IT-решения, поддерживая культуру инноваций и командной работы в компании с 150 сотрудниками, находящейся на этапе роста и масштабирования.На позиции Менеджера по продажам вы будете отвечать за установление и поддержание взаимоотношений с клиентами, проведение переговоров, анализ рынка, подготовку коммерческих предложений, выполнение планов продаж и ведение отчетности. Требования к образованию включают высшее профессиональное образование в сфере маркетинга, экономики или управления, соответствующее стандартам O*NET. Желаемые навыки: коммуникация, убеждение, анализ данных, планирование и организация, владение CRM-системами, умение работать в команде и адаптивность. Важные качества: стрессоустойчивость, внимательность к деталям, умение решать конфликтные ситуации. Заработная плата составляет от 50 000 до 80 000 рублей в месяц, включая медицинскую страховку, обучение и гибкий график работы. Уровень оплаты зависит от опыта и квалификации кандидата. Основное место работы — офис в Москве или возможность удалённой работы.
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта позволяет быстро создавать качественные, комплексные описания вакансий с учётом всех важных аспектов: от истории компании до требований к кандидату и условий работы. Это существенно облегчает работу HR-специалистов и помогает быстрее находить подходящих сотрудников.
Главное преимущество: быстрая и профессиональная генерация структурированных описаний вакансий на основе любых исходных данных.