Промт для создания твитов на основе статьи без заголовков

Социальные медиа и маркетинг

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт разработан специально для тех, кто работает с социальными сетями, особенно с Твиттером, и хочет быстро создавать эффективные твиты на основе статьи. Он полезен редакторам, SMM-специалистам, копирайтерам и контент-менеджерам, которые стремятся улучшить вовлечённость аудитории и адаптировать контент под особенности платформы.

Проблема, которую решает промт, — необходимость писать несколько вариантов твитов, учитывая новые правила отображения Твиттера, где заголовки статей не показываются. Это значит, что один из твитов должен содержать сжатое и яркое описание темы, чтобы пользователи сразу понимали, о чём речь. Промт упрощает и структурирует задачу, позволяя получать несколько креативных вариантов сообщений за один запрос.

Принцип работы промта прост: нейросеть получает инструкцию на создание нескольких твитов по заданной статье. Сначала собирается стиль и тон будущих твитов на основе черновиков, потом создаются варианты твитов с разными акцентами, включая один с заголовком, чтобы компенсировать новое ограничение в Твиттере.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

  • Отправляйте данные строго по этапам: сначала статью, затем черновики твитов, и в конце новую статью для составления твитов. Это поможет нейросети лучше понять контекст.

  • Чётко формулируйте задачу для каждого шага, не пропуская этапы в диалоге.

  • Обратите внимание, что в конечном выводе в Твиттере заголовки не отображаются, поэтому один из твитов должен чётко раскрывать тему статьи.

  • Промт лучше использовать с нейросетями, которые понимают русский язык и умеют работать с многошаговой инструкцией.

  • Результаты зависят от качества исходных материалов и подробностей статьи.

Примеры использования

1. Создание серии твитов для продвижения новой статьи по маркетингу. Промт помогает подготовить тексты, которые отражают разные аспекты, включая общую идею, преимущества и призывы к действию.

2. Подготовка контента для Твиттера по новой статье в блоге об искусственном интеллекте. С помощью промта создаются разнообразные варианты твитов, подчеркивающие как технологическую сторону, так и пользу для пользователей.

Пример результата нейросети для данного промта

Создал 6 твитов по статье о новых возможностях искусственного интеллекта в образовании:

✅ 1) Образование меняется! ИИ помогает учителям планировать уроки и поддерживать учеников.
2) Почему школы переходят на технологии? Учитесь эффективно с помощью ИИ.
3) Хотите знать, как технологии помогают детям учиться? Читайте в нашей новой статье.
4) ИИ в образовании — это не будущее, а уже настоящее. Научитесь пользоваться инновациями.
5) Улучшайте процесс обучения с помощью инструментов искусственного интеллекта.
6) Новая статья: «Как ИИ меняет образование и что это значит для детей и учителей». Обязательно к прочтению!

Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта экономит время на подготовку и структурирование контента для Твиттера. Он помогает адаптировать материал под особенности платформы — создавать несколько свежих и связанных по смыслу твитов, в том числе с полноценным пониманием темы без отображения заголовка статья.

Главное преимущество: быстрое и удобное создание серии твитов разных по стилю и формату для одной статьи с учётом новых правил платформы.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий