Кому нужен этот промпт и как он работает?
Этот промпт предназначен для менеджеров по CRM и программам лояльности, маркетологов и специалистов по email-маркетингу. Он помогает быстро создать эффективную email-кампанию, которая возвращает неактивных клиентов. Использование промпта решает проблему отсутствия отклика от клиентов, которые давно не совершали покупок.
Суть работы промпта — сформировать персонализированное и привлекательное сообщение с предложением бонуса для повторных покупок. Кроме того, промпт предлагает адаптировать программы лояльности в зависимости от данных клиентов, чтобы мотивировать их чаще взаимодействовать с брендом.
Готовый к использованию промпт
1 |
Действуй в роли опытного менеджера по CRM и программам лояльности. Необходимо разработать возвращающую email-кампанию для неактивных клиентов: коммуникация должна быть персонализированной, привлекательной и включать предложение бонуса для возвращения. Используя предоставленные данные клиентов, предложи, как адаптировать программу лояльности для поощрения повторных покупок и повышения лояльности, учитывая ставки начисления баллов, варианты их обмена и персонализированные награды. Вот данные клиентов: {{customer data}} |
Как использовать промпт и на что обратить внимание
- Перед запуском замените переменную
{{customer data}}
на реальные данные о клиентах — это могут быть имена, история покупок, активность и пр. - Для большей эффективности включите в данные ключевые параметры: дату последней покупки, суммы заказов, предпочтения товаров.
- Персонализация — основной элемент. Проследите, чтобы нейросеть учитывала особенности каждого клиента для максимального отклика.
- Если данные клиентов неполные или устаревшие, результаты могут быть менее точными, и кампания не сработает так, как ожидается.
- Тестируйте разные варианты бонусов и стратегий программы лояльности, чтобы выбрать наиболее эффективные для вашей аудитории.
Примеры использования
Пример 1. Возврат клиентов с назначением персонального бонуса на первую покупку после долгого перерыва.
1 |
Действуй в роли опытного менеджера по CRM и программам лояльности. Необходимо разработать возвращающую email-кампанию для неактивных клиентов: коммуникация должна быть персонализированной, привлекательной и включать предложение бонуса для возвращения. Используя данные клиентов — имя, дату последней покупки 6 месяцев назад и средний чек 2000 рублей, предложи адаптацию программы лояльности с начислением двойных баллов на первые 3 покупки. Вот данные клиентов: {"name":"Ирина","last_purchase":"2023-10-01","avg_check":2000} |
Пример 2. Адаптация программы лояльности для постоянных покупателей с сниженной частотой покупок, предлагая уникальные подарки при накоплении баллов.
1 |
Действуй в роли опытного менеджера по CRM и программам лояльности. Необходимо разработать возвращающую email-кампанию для неактивных клиентов: коммуникация должна быть персонализированной, привлекательной и включать предложение бонуса для возвращения. Используя данные клиентов — имя, история покупок за год, уровень накопленных баллов 5000, предложи стратегию поощрения с эксклюзивными подарками и ускоренным накоплением баллов. Вот данные клиентов: {"name":"Алексей","purchase_history":["2022-06","2023-02"],"points":5000} |
Пример результата работы нейросети
✅ Здравствуйте, Ирина! Мы заметили, что вы не делали заказы уже больше полугода. Чтобы порадовать вас, мы дарим двойные баллы при покупке в течение месяца. Это отличная возможность получить больше выгод от нашей программы лояльности. Кроме того, мы подготовили персональный бонус — скидку 15% на следующую покупку. Спешите воспользоваться! Также для вас стала доступна новая опция обмена баллов на подарочные сертификаты. С уважением, команда вашего любимого магазина.
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итоги: почему стоит использовать этот промпт?
Промпт позволяет быстро и качественно создавать эффективные email-кампании для возвращения неактивных клиентов. Он помогает персонализировать предложения, адаптировать программы лояльности и увеличивать повторные покупки, экономя ваше время и силы на ручной разработке стратегий.
Основная выгода: быстрая разработка персонализированных возвращающих кампаний с рекомендациями по адаптации программ лояльности