Промт для создания уникальных музыкальных плейлистов по теме и настроению

Развлечения и игры

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт создан для музыкальных историков, кураторов, диджеев, контент-менеджеров и просто любителей музыки, которым требуется быстро и качественно составлять тематические плейлисты. Он помогает формировать подборки песен, соответствующие заданным жанрам, темам или настроениям, что значительно экономит время и при этом обеспечивает уникальность и глубину музыкального сопровождения.

Промт основывается на анализе музыкальных характеристик и исторического контекста. В ответ на запрос, включающий конкретную песню, исполнителя, тему или настроение, он подбирает гармоничные композиции с близкими музыкальными элементами и смысловыми связями, создавая связный и атмосферный плейлист из 20 песен. При этом исключается повторение исполнителей и одноимённых треков, что способствует разнообразию и оригинальности подборки.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

  • Чётко формулируйте входные данные: указывайте конкретную песню и исполнителя, либо задавайте тему, жанр или настроение, чтобы получить максимально релевантный плейлист.
  • Если требуется акцент на определённой эпохе или стиле — добавляйте эти параметры в запрос для более точного подбора.
  • Обратите внимание, что при слишком общей формулировке (например, просто «поп»), подборка может быть более разнообразной, но менее узко тематической.
  • Для уникальности убедитесь, что в плейлисте отсутствуют повторяющиеся исполнители или названия треков — промт автоматически это учитывает.
  • Результаты могут варьироваться в зависимости от актуальности базы данных и специфики музыкальных жанров, для которых меньше информации.

Примеры использования промта

Пример 1: Создание плейлиста на тему «Время сна» для расслабляющего вечернего прослушивания, создающего спокойную атмосферу.

Пример 2: Подборка по конкретной песне и исполнителю — помогает раскрыть похожие композиции и расширить музыкальную библиотеку слушателя.

Пример ответа нейросети на запрос «Время сна»

Название плейлиста: «Нежный шёпот ночи»
Описание: Спокойные и мягкие композиции, которые помогут расслабиться и насладиться тишиной перед сном.

Список песен:

  1. Max Richter — «Sleep» (2015)
  2. Olafur Arnalds — «Saman» (2018)
  3. Nick Drake — «Pink Moon» (1972)
  4. Brian Eno — «An Ending (Ascent)» (1983)
  5. Cigarettes After Sex — «K.» (2017)
  6. Nils Frahm — «Says» (2013)
  7. Sigur Rós — «Samskeyti» (2002)
  8. Jóhann Jóhannsson — «Flight From The City» (2016)
  9. Emancipator — «Safe In The Steep Cliffs» (2013)
  10. Angus & Julia Stone — «For You» (2014)
  11. José González — «Heartbeats» (2003)
  12. AIR — «Alone in Kyoto» (2004)
  13. Lisa Gerrard & Patrick Cassidy — «Elegy» (2011)
  14. M83 — «Wait» (2011)
  15. Fleet Foxes — «Tiger Mountain Peasant Song» (2008)
  16. Ólafur Arnalds & Nils Frahm — «a2» (2013)
  17. Explosions in the Sky — «Your Hand in Mine» (2003)
  18. Radiohead — «Codex» (2011)
  19. Enya — «Watermark» (1988)
  20. Bon Iver — «Holocene» (2011)

Пояснения: Песня Max Richter «Sleep» является классикой неоклассики, специально написанной для глубокого расслабления и сна. Brian Eno своим эмбиентом создаёт умиротворяющую атмосферу, которая плавно подготавливает к отдыху. Radiohead в треке «Codex» используют минималистичные звуки и медленное развитие, которые дополнительно успокаивают.

Дополнительная информация: В большинстве треков используется медленное темпо, мягкие синтезаторы и акустические инструменты. Такие композиции способствуют снижению уровня стресса и помогают лучше настроиться на сон.

Итог: зачем использовать этот промт?

Данный промт позволяет быстро создавать тематические и качественные плейлисты, которые погружают слушателя в нужное настроение и расширяют музыкальный кругозор. Вы экономите время на подборе, получаете глубокий и продуманный список композиций с пояснениями и интересными фактами, делая музыкальный опыт более насыщенным.

Основное преимущество: быстрое создание уникальных и тематически точных музыкальных подборок с качественными пояснениями.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий