Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей, которые хотят с помощью ChatGPT автоматизировать выполнение функций по заданному шаблону. Особенно он полезен для разработчиков, студентов, аналитиков и всех, кто работает с обработкой данных и хочет структурированно получать результат без лишних объяснений.
Промт помогает быстро сформулировать запрос к нейросети в виде функции с входными данными и правилами обработки. Таким образом, можно задать четкие инструкции для выполнения одной задачи и получить готовый результат по шаблону, что упрощает и ускоряет работу с текстовыми или иными данными.
В основе работы промта лежит форматированный запрос, где пользователь замещает переменные (название функции, входные данные, правила обработки), а нейросеть генерирует ответ согласно заданным инструкциям.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Привет, ChatGPT! Пожалуйста, помоги выполнить функцию по следующему шаблону: function_name: [Название функции] input: [Входные данные] rule: [Инструкции по обработке входных данных] Я заменю текст в скобках на нужную информацию. После получения запроса, предоставь результат работы функции. Если понял, ответь одним словом «ок». |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Перед отправкой промта заменяйте все части в скобках на свою информацию: название функции, конкретные входные данные и четкие инструкции по их обработке.
- Для лучшего результата формулируйте правила обработки ясно и однозначно, избегайте сложных или противоречивых требований.
- Промт ориентирован на однозначное выполнение одной функции; если нужно несколько функций, отправляйте несколько запросов по очереди.
- В редких случаях, если входные данные сильно неоднозначны или правила сложны, ответ нейросети может быть неполным или неточным. В этом случае переработайте инструкцию или уточните данные.
Примеры использования
Первый пример решает задачу подсчета количества слов в тексте. Это поможет быстро понять объем текста без дополнительных инструментов.
|
1 |
function_name: word_count input: "Привет, это тестовый текст." rule: Подсчитай количество слов во входном тексте и выдай число. |
Второй пример позволяет преобразовать список имен в формат, удобный для базы данных. Например, нужно просто сделать строку с именами через запятую с пробелом.
|
1 |
function_name: format_names input: ["Анна", "Иван", "Мария"] rule: Объедини имена в одну строку через запятую и пробел без лишних символов. |
Пример вывода нейросети для данного промта
После подачи следующего запроса:
|
1 |
function_name: word_count input: "Привет, это тестовый текст." rule: Подсчитай количество слов во входном тексте и выдай число. |
нейросеть даст простой и понятный ответ:
✅ Результат: 4
Примечание: результат приблизительный и зависит от точности правил и входных данных.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование этого промта помогает систематизировать работу с нейросетью, ускоряет получение четких результатов по заданной функции, избавляет от многоступенчатых объяснений. Это удобно при регулярном выполнении однотипных задач, повышает производительность и экономит время.
Основное преимущество: быстрая и структурированная обработка данных по шаблону
