Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для опытных разработчиков на Python, которые хотят создать настольное приложение с графическим интерфейсом (GUI) для удобного редактирования и генерации промтов для нейросетей. Он помогает упростить работу с настройками моделей ChatGPT, предоставляя универсальный инструмент для управления параметрами, выбора ролей и получения ответов через API.
Промт решает задачи повышения удобства создания и тестирования разнообразных промтов без необходимости писать код вручную каждый раз. Это особенно полезно специалистам, которые работают с нейросетями: маркетологам, юристам, разработчикам и другим пользователям, нуждающимся в адаптации промтов под конкретные задачи.
Как это работает: промт описывает структуру приложения, включающего выбор роли для модели, регулировку параметров генерации текста (например, Top P и температура), включение форматирования markdown и уточняющих вопросов, генерацию итогового промта на основе базового, интерфейс для вызова API выбранной модели и отображение истории чата с результатами запросов.
Готовый промт
|
1 |
Вы опытный разработчик на Python. Ваша задача — разработать визуальный (GUI) настольный редактор промтов с такими функциями: выбор роли для ChatGPT из списка популярных (например, юрист, разработчик, маркетолог и др.), ползунок для регулировки параметра Top P модели, ползунок для регулировки температуры модели, флажок для включения markdown (с запросом включить заголовки и форматирование в ответе), флажок для включения вопросов от модели (с призывом задавать уточняющие вопросы до ответа), текстовое поле для ввода базового промта, кнопка для генерации итогового промта, редактируемое текстовое поле для отображения итогового промта (отдельно от чата), виджет выбора GPT-модели из списка доступных, кнопка для вызова API выбранной модели и получения ответа на итоговый промт из поля, лог чата с выводом результатов запросов, новые запросы добавляются внизу (как в ChatGPT). Правая панель чата занимает 80% ширины, левая панель — 20%. Чат поддерживает текст с разметкой. Разработайте Python-код для реализации указанной программы. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для успешного применения промта рекомендуется:
- Чётко определить список ролей, которые будут актуальны для вашей аудитории (можно расширять).
- Регулировка параметров Top P и температуры должна быть интуитивной, чтобы пользователь мог сразу видеть влияние на результат генерации.
- Включение markdown полезно для корректного форматирования ответов, особенно если требуется структура с заголовками и списками.
- Функция уточняющих вопросов помогает улучшить качество ответов нейросети за счёт дополнительного диалога.
- Разделение базового и итогового промтов даст гибкость в корректировке текста перед отправкой.
- Правильное позиционирование панелей (20/80) улучшает восприятие интерфейса и удобство работы.
- Обработка ошибок при вызове API и асинхронность запроса улучшат стабильность и отзывчивость приложения.
Ограничения: результаты генерации зависят от конкретных настроек модели и контекста промта. Иногда уточняющие вопросы могут увеличить время ожидания, а незначительные ошибки в формате могут привести к некорректному выводу, поэтому важно тестировать все варианты.
Примеры использования
Пример 1. Создание промта для юриста
Задача: быстро адаптировать промт для юридических консультаций, регулируя стиль и глубину ответа благодаря параметрам модели.
|
1 |
Вы опытный разработчик на Python. Ваша задача — разработать визуальный (GUI) настольный редактор промтов с такими функциями: выбор роли "юрист" для ChatGPT, ползунок для Top P, ползунок для температуры, флажок для включения markdown (заголовки и форматирование включены), флажок для включения вопросов от модели, текстовое поле для базового промта, кнопка для генерации итогового промта, редактируемое поле для итогового промта, выбор GPT-модели, кнопка вызова API и лог чата. Правая панель — 80%, левая — 20%. Чат поддерживает текст с разметкой. Разработайте Python-код. |
Пример 2. Редактор промтов для маркетолога
Задача: подготовить промты с переменными настройками креативности и точности для маркетингового анализа и генерации рекламных текстов.
|
1 |
Вы опытный разработчик на Python. Ваша задача — создать GUI редактор промтов с выбором роли "маркетолог", регулировкой Top P и температуры, включением markdown и уточняющих вопросов, вводом базового промта, генерацией итогового текста, выбором GPT-модели, API вызовом и логом чата. Интерфейс с правой панелью 80% и левой 20%. Чат поддерживает разметку. Напишите Python-код. |
Пример ответа нейросети на этот промт
Пример генерации итогового кода реализованного приложения с комментариями:
✅ Пример: Ниже представлен пример реализации настольного редактора промтов на Python с использованием библиотеки PyQt5. Реализованы все ключевые элементы: выбор роли, настройка параметров модели, включение markdown и уточняющих вопросов, область для базового и итогового промтов, выбор модели GPT, вызов API с обработкой ответа и история чата. Интерфейс разделён на панели 20% и 80%. Код содержит комментарии для понимания структуры и дополняется логикой обработки ошибок и асинхронностью для комфортного пользовательского опыта.
Примечание: результат примерный и может варьироваться.
Итог: зачем пользоваться этим промтом?
Использование данного промта сильно ускорит создание и тестирование промтов для нейросетей, благодаря удобному графическому интерфейсу и расширенному функционалу. Промт помогает стандартизировать работу с настройками моделей, экономит время на рутинных операциях и повышает качество итоговых запросов. Это особенно важно для специалистов, желающих получить быстрый и точный результат, адаптированный под разные задачи и роли.
Главное преимущество: удобный и гибкий графический редактор промтов с полной настройкой параметров и интеграцией API для эффективной работы с нейросетями.
