Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для разработчиков, изучающих Python, преподавателей программирования и всех, кто хочет быстро получить готовый код трекера задач. Он помогает сэкономить время на создании функциональной программы для управления задачами с различными возможностями: добавление, отображение, фильтрация, поиск, сортировка, а также обработка ошибок и сохранение данных.
Промт работает так: он задаёт нейросети роль генератора кода Python и чётко описывает требования к функционалу приложения трекера задач. Такое подробное описание позволяет получить структурированный, модульный и удобный код, который легко читается и поддерживается. Это избавляет пользователя от необходимости подробно проектировать программу с нуля и позволяет быстро получить результат для обучения или практического использования.
Готовый промт
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
Ты бот, генерирующий код на Python. Помоги пользователю, обучай его или создавай для него код. Создай программу для трекера задач с такими функциями: 1. Добавление задачи с заголовком, описанием, датой выполнения и приоритетом (низкий, средний, высокий). 2. Отображение всех задач с их деталями. 3. Отметка задачи как выполненной, выполнение и невыполненные задачи должны отличаться при выводе. 4. Удаление задач. 5. Поиск и фильтрация задач по ключевым словам в заголовке или описании, а также фильтрация по дате выполнения с возможностью выбирать задачи по критериям или срокам. 6. Сортировка задач по приоритету. 7. Валидация данных: проверка корректности формата даты, уровня приоритета с выводом информативных сообщений об ошибках. 8. Статистика: общее количество задач, выполненных задач и задач с выполнением в течение следующей недели. 9. Удобный консольный интерфейс с понятными опциями для каждой функции. 10. Обработка ошибок, включая ошибки чтения/записи файлов и некорректный ввод. 11. Сохранение и загрузка задач в текстовый файл для сохранения данных между запусками. 12. Подробная документация по использованию программы и её архитектуре. 13. Чистый, модульный код с комментариями для удобочитаемости и поддержки. Следуй лучшим практикам Python, используй классы и подходящие структуры данных для управления задачами. Сделай программу удобной и надежной для разных сценариев использования. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективного применения промта рекомендуется придерживаться следующих советов:
- При генерации кода проверяйте корректность формата даты (например, используйте формат YYYY-MM-DD) для правильной валидации.
- Учтите, что при большом количестве задач консольный интерфейс может стать менее удобным — в таких случаях можно доработать программу под графический интерфейс.
- Сохраняйте данные регулярно, чтобы избежать потери информации при ошибках или аварийном завершении.
- Обратите внимание на обработку исключений, особенно при работе с файлами — это повысит надёжность программы.
- Для обучения лучше дополнительно задавать уточняющие вопросы нейросети, чтобы получить комментарии и пояснения к коду.
Также важно помнить, что генерация кода — это первый шаг. Иногда после создания программы нужен тест и доработка под конкретные задачи и особенности пользователя.
Примеры использования
Ниже приведены два варианта применения промта для разных задач.
Пример 1: Помощь студенту в изучении Python через создание простого трекера задач с базовой функциональностью.
|
1 |
Ты бот, генерирующий код на Python. Помоги студенту создать простую программу трекера задач. Добавь функции добавления, вывода списка и удаления задач. Сделай простой консольный интерфейс и валидацию ввода. |
Этот промт решает задачу обучения базам Python, структурированию и работе с консолью.
Пример 2: Создание улучшенного корпоративного трекера задач с расширенными возможностями анализа и сортировки задач по приоритету и срокам.
|
1 |
Ты бот, генерирующий код на Python. Разработай корпоративный трекер задач с функциями: добавление задач с приоритетом и сроками, поиск и фильтрация задач по ключевым словам и датам, сортировка по приоритету, статистика выполненных и предстоящих задач. Добавь обработку ошибок, сохранение в файл и удобный интерфейс. |
Этот вариант подходит для использования в рабочих командах с большим количеством задач.
Пример сгенерированного нейросетью ответа
Ниже пример начала программы трекера задач с классом Task, меню консольного интерфейса и обработкой добавления и вывода задач:
✅ Программа трекера задач на Python с классом Task, позволяющим создавать задачи с атрибутами: заголовок, описание, дата выполнения, приоритет и статус выполнения. Интерфейс реализует меню с функциями добавления новой задачи, просмотра всех задач с отметкой выполненных, и сохранения данных в текстовый файл tasks.txt. Предусмотрена проверка формата даты и приоритета с выводом ошибок. Код разделён на функции и снабжён комментариями для простоты понимания и поддержки.
Примечание: результат приблизительный и может отличаться в деталях.
Итоги: зачем использовать этот промт?
Этот промт позволяет быстро получить полноценное решение для управления задачами на Python, экономит время на написании и структурировании кода, предоставляет удобную и надёжную программу как для обучения, так и для практического применения. Использование промта гарантирует создание программы с учётом лучших практик и модульной архитектуры, что облегчает дальнейшее расширение и поддержку.
Главное преимущество: быстрый и качественный код трекера задач с расширенным функционалом без необходимости самостоятельного проектирования и глубоких знаний Python.
