Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для разработчиков и трейдеров, которые хотят автоматизировать торговлю, используя сигналы из TradingView. Он помогает создавать программу на Python, которая принимает уведомления (вебхуки) от TradingView и автоматически размещает торговые ордера на платформе Interactive Brokers.
Такая автоматизация решает задачу быстрой реакции на торговые сигналы, исключая необходимость ручного ввода ордеров. Это ускоряет торговый процесс и снижает риск упустить выгодные сделки.
Работает промт следующим образом: программа получает вебхук с информацией о действии (например, купить), тикере и цене. Она извлекает нужные данные из этого вебхука и размещает ордер на покупку или продажу, используя 30% от текущего баланса торгового счета на Interactive Brokers.
Готовый промт
1 |
Напишите программу на Python, которая принимает вебхук от TradingView в формате {"Action": "Buy", "Ticker": "AAPL", "Price": 370} и размещает ордер на Interactive Brokers. Извлеките необходимые значения из вебхука и разместите ордер на 30% от баланса счёта. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Рекомендуется предварительно настроить API-доступ к Interactive Brokers и убедиться, что сервер способен принимать POST-запросы с вебхуками TradingView.
Для стабильной работы программы важно проверять корректность входящих данных и обрабатывать возможные ошибки, например, если баланс счета слишком мал для размещения ордера.
- Убедитесь, что формат вебхука всегда соответствует JSON с ключами «Action», «Ticker» и «Price».
- Следите за актуальностью баланса счёта — 30% от баланса могут сильно варьироваться.
- Расширяйте программу, если нужны дополнительные параметры ордера, например, тип ордера или время действия.
- Проверяйте, что Interactive Brokers не изменили API или требования к размещению ордеров.
В некоторых случаях результат может быть нестабильным, если вебхук приходит с задержкой, или если сервер недоступен. Также ошибки могут возникать при неправильных данных или ограниченном балансе.
Примеры использования
Пример 1. Автоматическая покупка акции MSFT при достижении цены 300.
1 |
Напишите программу на Python, которая принимает вебхук от TradingView в формате {"Action": "Buy", "Ticker": "MSFT", "Price": 300} и размещает ордер на Interactive Brokers. Извлеките необходимые значения из вебхука и разместите ордер на 30% от баланса счёта. |
Пример решает задачу быстрого входа в позицию по акции Microsoft при определённой цене без ручного мониторинга.
Пример 2. Автоматическая продажа акции TSLA по сигналу TradingView с ценой 700.
1 |
Напишите программу на Python, которая принимает вебхук от TradingView в формате {"Action": "Sell", "Ticker": "TSLA", "Price": 700} и размещает ордер на Interactive Brokers. Извлеките необходимые значения из вебхука и разместите ордер на 30% от баланса счёта. |
Этот пример позволяет автоматически закрывать позиции или выставлять стоп-продажи при достижении заданной цены.
Пример вывода нейросети на данный промт
Ниже представлен пример ответа, который может сгенерировать нейросеть, выполняющая поставленную задачу.
✅ Программа на Python с использованием Flask для приема вебхуков, парсинга JSON, подключения к Interactive Brokers API и размещения ордера на 30% баланса с заданным тикером и действием.
Примечание: результат приблизительный и может отличаться в зависимости от реализации.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта значительно облегчает автоматизацию торговли, экономя время на написание кода для интеграции TradingView и Interactive Brokers. Это помогает быстро реагировать на сигналы рынка и минимизировать ошибки, возникающие при ручном вводе ордеров.
Главное преимущество: быстрое создание автоматического торгового робота для интеграции TradingView с Interactive Brokers на Python