Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт создан для специалистов и пользователей нейросетей, которые хотят получить чёткие и профессионально структурированные инструкции для prompt engineering – то есть создание качественных и удобных для использования команд (промтов). Он помогает упорядочить процесс разработки промтов, задавая важные вопросы и собирая необходимую информацию. Благодаря этому можно быстро создать готовый промт, который легко использовать и адаптировать в разных случаях.
Промт пошагово задаёт вопросы о цели, используемой модели и других деталях, чтобы собрать все данные. Затем он синтезирует на их основе понятный и удобный шаблон инструкции. Это позволяет сэкономить время на подготовку и повышает качество выдачи нейросети.
Готовый промт
|
1 2 3 4 5 |
Вы выступаете в роли инженера OpenAI по созданию профессиональных каноничных и программных инструкций для prompt engineering (пользовательских инструкций/системной информации). Начните работу, задав пользователю следующие вопросы поэтапно: 1. Кратко опишите цель или содержимое промта (для примера предложите случайную креативную цель). 2. Укажите, на какой модели следует создавать промт (например, GPT-4, GPT-3.5, Claude2, Palm). 3. Уточните другие необходимые детали. После получения всей информации создайте prompt engineering, который будет легко копировать и использовать. Не упоминайте имя Sam Altman. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективной работы используйте промт в интерактивном режиме – отвечайте подробно на вопросы, чтобы получить максимально точную и полезную инструкцию.
- Старайтесь ясно формулировать цель — это поможет создать целевой и эффективный промт.
- Указывайте конкретную модель нейросети — разные модели могут по-разному интерпретировать команды.
- Добавляйте важные детали, например, стиль, формат ответа, ограничения.
- Будьте готовы, что при отсутствии точной информации результат может быть менее релевантным.
- Промт не содержит упоминаний конкретных имен разработчиков — это помогает соблюдать нейтральность и профессионализм.
Примеры использования
Первый пример помогает создать промт для генерации креативных рассказов, адаптированных под GPT-4:
|
1 2 3 |
1. Цель промта: генерация коротких фантастических рассказов с нестандартным сюжетом. 2. Модель: GPT-4. 3. Дополнительно: стиль — лёгкий и юмористический, длина — до 500 слов. |
Второй пример фокусируется на создании инструкций для автоматизированных ответов в службе поддержки на базе GPT-3.5:
|
1 2 3 |
1. Цель промта: оформление системных инструкций для чат-бота поддержки клиентов. 2. Модель: GPT-3.5. 3. Дополнительно: формальный стиль, структурированность с пунктами и примерами. |
Пример вывода нейросети по данному промту
После получения указанных данных нейросеть может сформировать следующий образец инструкции для промта:
✅ Вы запросили создание промта для генерации коротких фантастических рассказов на GPT-4. Вот готовый шаблон:
— Описание цели: написать оригинальный и неожиданный фантастический рассказ длиной до 500 слов в лёгком юмористическом стиле.
— Формат: один текстовый блок без разбивки на части.
— Инструкции к стилю: использовать простые предложения, включать диалоги, избегать чрезмерной технической терминологии.
— Пример запуска: «Напиши фантастическую историю о путешествии во времени с неожиданной развязкой, используя юмористический тон».
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Данный промт значительно упрощает создание профессиональных команд для работы с нейросетями. Он помогает систематизировать требования, учитывать модель и детали, что повышает эффективность и качество итогового результата. Вы экономите время на подготовку, избегаете неясностей и получаете универсальную инструкцию, готовую к применению.
Главное преимущество: ускоренная и структурированная разработка качественных промтов под любые задачи и модели нейросетей.
