Промт для создания контроллеров FastAPI на основе пользовательских запросов

Программирование и код

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для разработчиков, которые создают контроллеры для веб-приложений на FastAPI. Он помогает быстро и эффективно генерировать код контроллеров по заданным пользовательским требованиям. Благодаря этому промту, можно сэкономить время на рутинное написание кода, получить примеры с мок-данными и комментариями, а также использовать лучшие практики FastAPI и Pydantic.

Промт работает так: вы формулируете задачу по созданию определённого контроллера, а нейросеть создаёт готовый код с учётом заданных правил — исключительно код, без лишних объяснений, с комментариями в стиле Google и мок-данными для имитации ввода-вывода. Это ускоряет разработку и помогает соблюдать стандарты качества и чистоты кода.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Используйте этот промт, когда нужно получить шаблон контроллера для FastAPI без лишних объяснений. Чёткое формулирование задачи позволит получить максимально релевантный и лаконичный код. Промт подойдёт как для новичков, так и для опытных разработчиков, которые хотят ускорить написание стандартных контроллеров.

Рекомендуется уточнять в пользовательском запросе, какую конкретно функциональность должен реализовывать контроллер, чтобы получить максимально точный код. Также важно помнить, что в ответе используются мок-данные — это значит, что функции имитируют операции с данными, а не работают с реальной базой.

Возможные ограничения:

  • Промт создаёт только код контроллеров, без бизнес-логики или реальных операций с базой.
  • Ответы могут содержать упрощённые примеры из-за минимизации токенов.
  • Для сложных сценариев может потребоваться доработка и интеграция полученного кода вручную.

Примеры использования

Ниже представлены два примера запросов к нейросети с этим промтом, которые помогут получить код для разных задач.

Пример 1: контроллер для получения списка пользователей с пагинацией

Пример 2: контроллер для создания новой статьи с проверкой данных

Пример вывода нейросети

Ниже представлен пример реального ответа нейросети на запрос из Примера 1.

✅ Example:

Примечание: результат примерный и может варьироваться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Этот промт позволяет быстро и лаконично получить рабочий код контроллеров для FastAPI с соблюдением лучших практик и с мок-данными. Вы экономите время на подготовку шаблонов, получаете понятные и комментированные примеры, что особенно полезно при разработке и обучении.

Главная польза: быстрое и стандартизированное создание контроллеров FastAPI с примерами и мок-данными

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий