Промт для создания и управления процессами с памятью в GPTLua

Программирование и код

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей, которые хотят эффективно управлять сложными процессами и командами в нейросетях ChatGPT с помощью расширенного инструмента интерпретации и исполнения промтов — MIPIE. Он решает задачу удобного создания, редактирования и последовательного исполнения заданий на языке GPTLua — адаптированном варианте Lua для ChatGPT. Благодаря введению системы памяти с тремя уровнями, этот промт обеспечивает сохранение и структурирование данных, что помогает автоматизировать многозадачные процессы и улучшает качество взаимодействия с ИИ.

Простыми словами, этот промт настраивает специального виртуального помощника MIPIE, который обладает памятью для хранения разных типов данных: неизменяемая база, управляемые команды и свободное пространство для произвольных данных. Он использует GPTLua для управления настройками ИИ, выполнения команд и создания цепочек задач, что облегчает контроль над процессами и позволяет подстраивать поведение ИИ под конкретные цели и стили общения.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Для эффективного использования промта стоит учитывать несколько рекомендаций:

  • Перед запуском создайте четкую структуру процессов и команд, чтобы память не переполнилась и MIPIE работал предсказуемо.
  • Используйте функции Edit{}, Macro{} и Chain{} последовательно для логического построения сложных сценариев.
  • Следите за настройками базовых параметров (сарказм, харизма, формальность и прочее), так как они влияют на тональность и стиль ответов ИИ.
  • Пользуйтесь свободной памятью для хранения временных данных, но регулярно очищайте её, чтобы избежать нежелательных накоплений.
  • Результаты могут быть нестабильными при слишком сложных или противоречивых цепочках команд, поэтому рекомендуется поэтапное тестирование и корректировка кода GPTLua.

Примеры использования

Пример 1: Автоматизация редактирования текста с сохранением истории изменений.

Пример 2: Создание комплексного сценария ответов с разной степенью формальности для разных аудиторий.

Пример вывода нейросети по промту

Как MIPIE, я создал неизменяемую память с трёхуровневой структурой и настроил параметры ИИ. Например, для запросов с высокой формальностью и полезностью ответ строится понятно и логично, без сарказма. Вот пример цепочки для редактирования текста: сначала анализ, затем исправление грамматических ошибок, после чего улучшение стилистики с сохранением промежуточных результатов. Благодаря GPTLua все операции выполнены поэтапно, что позволяет легко отслеживать и корректировать выполнение задач.

✅ Пример: После выполнения всех команд в цепочке вы получите улучшенный и отредактированный текст с несколькими вариантами правок, которые можно запросить и сравнить, обеспечивая гибкость и контроль качества конечного результата.

Обратите внимание: результат приблизительный и может варьироваться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта помогает пользователям повысить уровень автоматизации при работе с приведением текстов и другими процессами в ChatGPT. Он упрощает управление сложными сценариями через ясную структуру памяти и язык GPTLua, снижает вероятность ошибок и экономит время на корректировке и повторной настройке промтов.

Главное преимущество: упрощённое и эффективное создание, редактирование и исполнение многошаговых процессов с управляемой памятью и настройками ИИ

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий