Промт для создания и управления коллекцией промтов в React

Программирование и код

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для full-stack инженеров и веб-разработчиков, которым необходимо создать удобный интерфейс для работы с коллекциями промтов нейросетей на базе FlowGPT. Используя предложение, можно быстро спроектировать страницу на React, позволяющую пользователям создавать, редактировать и управлять наборами промтов для разных сценариев. Промт решает задачи упорядочивания, фильтрации и совместного использования промтов, облегчая их поиск и оценку.

Работает промт как четкое техническое задание с подробными требованиями: создавая коллекции с названиями и описаниями, добавляя или удаляя промты, меняя их порядок, задавая хештеги, контролируя видимость и поддерживая совместное использование через ссылки или коды для встраивания. Также он учитывает возможность просмотра и оценки чужих коллекций, что повышает удобство и вовлеченность пользователей.

Готовый промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Для эффективного использования промта рекомендуется придерживаться следующего:

  • Четко разделите логику фронтенда на компоненты React, чтобы обеспечить гибкость и повторное использование.
  • Реализуйте удобный поиск с фильтрацией и сортировкой промтов для быстрой навигации.
  • Используйте понятные интерфейсы для добавления и удаления промтов, чтобы минимизировать ошибки пользователей.
  • Обеспечьте интуитивное перетаскивание элементов для изменения порядка в коллекции.
  • Обратите внимание на безопасность, особенно при открытии публичного доступа и генерации ссылок для общего пользования.
  • Проводите тестирование отзывов и оценок для предотвращения спама и недостоверной информации.

Возможны сложности при интеграции с API FlowGPT, а также с синхронизацией состояния коллекций при одновременной работе нескольких пользователей. В таких случаях результат может быть нестабилен без дополнительной обработки и оптимизации.

Примеры использования

Первый пример решает задачу создания коллекции промтов для маркетологов, которые хотят быстро собирать и систематизировать шаблоны для рекламных кампаний.

Второй пример подходит для преподавателей, желающих собрать набор заданий или подсказок для студентов по разным темам и делиться ими в закрытом доступе.

Пример вывода нейросети

В результате работы по заданному промту получится подробное техническое описание и план интерфейса React страницы. Например, нейросеть может сгенерировать список компонентов: форма создания коллекции с полями названия и описания, панель действий для добавления/удаления промтов, поисковая строка с фильтрами, система тэгов, переключатель видимости, кнопки «Поделиться» со ссылкой и кодом, рейтинговая система с отзывами, а также просмотр чужих коллекций с возможностью оценивания.

✅ Example: В структуре React-приложения предлагается использовать компоненты CollectionForm, PromptList, SearchBar, TagSelector, VisibilityToggle, ShareButtons и ReviewSection. Для хранилища данных — Redux с асинхронными запросами к API FlowGPT. Интерфейс предусматривает drag-and-drop для перестановки промтов, а также модальные окна для добавления комментариев и отзывов.

Итог: зачем использовать этот промт?

Применение данного промта ускоряет создание функциональной и удобной страницы для управления промтами, значительно облегчая взаимодействие пользователей с нейросетевыми подсказками. Это экономит время разработки и улучшает пользовательский опыт за счёт продуманного функционала и высокой интерактивности.

Main benefit: быстрая и комфортная работа с коллекциями промтов в React с полным набором необходимых функций

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий