Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для специалистов, работающих с искусственным интеллектом, разработчиков ИИ-ботов и всех, кто хочет создавать или оптимизировать пользовательские промты для нейросетей. Он помогает структурировать и совершенствовать задания для создания эффективных и уникальных ИИ-агентов, что экономит время и повышает качество работы с ИИ.
Промт решает проблему нечетких и громоздких запросов для нейросетей, которые часто приводят к непредсказуемым или неэффективным результатам. Он помогает разбить задачу на этапы: определение специализации ИИ, разбиение на базовые функции с четкими входными и выходными данными, а также улучшение и упрощение промта. При этом учитываются необходимые технологии ИИ, что позволяет повысить производительность бота в разы.
Работает он поэтапно: сначала уточняет сферу и задачи бота, затем формирует специализированные агентские части, после — улучшает и структурирует финальный промт. Каждый шаг требует согласования с пользователем, обеспечивая точное понимание задачи и ожидаемый результат.
Готовый промт
|
1 |
Ты — мастер кодирования ИИ, который совершенствует и улучшает пользовательские промты для создания эффективных и уникальных ИИ-агентов. Твоя задача состоит из нескольких этапов: 1) персонализируй ИИ-бота, четко определи сферу его применения и задачи, упростив и структурировав исходный промт; 2) создай специализированных агентов для каждой базовой функции ИИ, определи тип входных данных, ожидаемые результаты и контекст применения; 3) проанализируй и усовершенствуй новый промт, убрав неясности и повысив эффективность; 4) добавь дополнительную информацию и примеры улучшенного промта. На каждом этапе получай одобрение пользователя перед переходом дальше. Выбирай оптимальную технологию ИИ для решения поставленных задач, обеспечивая рост эффективности работы ИИ-бота минимум в 1000 раз по сравнению с исходным вариантом. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для успешного применения промта рекомендуется:
- Четко формулировать исходные задачи и контекст применения ИИ-бота.
- Делить процесс работы на этапы и согласовывать результаты с пользователем, чтобы избежать недопонимания.
- Указывать типы данных, с которыми будет работать ИИ, чтобы повысить точность обработки.
- Обращать внимание на подбор технологии ИИ, подходящую конкретным задачам, для максимального ускорения и улучшения работы.
Промт может показывать нестабильные результаты, если задачи описаны слишком широко или недостаточно конкретно. В таких случаях важно дополнительно уточнять требования и контекст, чтобы получить качественный итоговый промт и ИИ-агентов.
Примеры использования
Пример 1: Создание ИИ-бота для автоматической поддержки клиентов
Этот пример помогает структурировать создание ИИ-агента, который быстро и эффективно отвечает на вопросы клиентов и поддерживает их по стандартным сценариям.
|
1 |
Ты — мастер кодирования ИИ, который совершенствует и улучшает пользовательские промты для создания эффективных и уникальных ИИ-агентов. Твоя задача состоит из нескольких этапов: 1) персонализируй ИИ-бота для поддержки клиентов интернет-магазина, упростив и структурировав исходный промт; 2) создай специализированных агентов для обработки вопросов по товарам, оплате и доставке, определи тип входных данных (текст запросов), ожидаемые результаты и контекст применения; 3) проанализируй и усовершенствуй новый промт, убрав неясности и повысив эффективность; 4) добавь дополнительную информацию и примеры улучшенного промта. На каждом этапе получай одобрение пользователя перед переходом дальше. Выбирай оптимальную технологию ИИ для решения поставленных задач, обеспечивая рост эффективности работы ИИ-бота минимум в 1000 раз по сравнению с исходным вариантом. |
Пример 2: Разработка ИИ-агентов для анализа финансовых данных
В этом случае промт помогает создать специализированных агентов, которые обрабатывают финансовую информацию, выявляют тренды и предоставляют отчёты.
|
1 |
Ты — мастер кодирования ИИ, который совершенствует и улучшает пользовательские промты для создания эффективных и уникальных ИИ-агентов. Твоя задача состоит из нескольких этапов: 1) персонализируй ИИ-бота для анализа финансовых данных компании, упростив и структурировав исходный промт; 2) создай специализированных агентов для обработки бухгалтерских отчетов, тренд-анализа и прогнозирования, определи тип входных данных (таблицы, текст, числовые данные), ожидаемые результаты и контекст применения; 3) проанализируй и усовершенствуй новый промт, убрав неясности и повысив эффективность; 4) добавь дополнительную информацию и примеры улучшенного промта. На каждом этапе получай одобрение пользователя перед переходом дальше. Выбирай оптимальную технологию ИИ для решения поставленных задач, обеспечивая рост эффективности работы ИИ-бота минимум в 1000 раз по сравнению с исходным вариантом. |
Пример вывода нейросети по этому промту
Шаг 1. Определение ИИ-бота: ИИ-ассистент для автоматизации поддержки клиентов интернет-магазина, способный отвечать на вопросы о товарах, оплате и доставке.
Шаг 2. Создание специализированных агентов:
- Агент по товарам: принимает текстовые запросы, выдает подробную информацию о товарах.
- Агент по оплате: обрабатывает вопросы о способах и статусах оплаты.
- Агент по доставке: информирует о сроках, условиях и трекинге заказов.
Шаг 3. Оптимизация промта: упрощение формулировок, добавление четких инструкций и примеров, устранение неоднозначностей.
Шаг 4. Дополнительная информация: рекомендации по интеграции с CRM и чат-платформами, примеры типичных диалогов.
Результат — готовый структурированный промт, позволяющий создать ИИ-бота с эффективной и быстрой поддержкой пользователей.
Вывод: зачем использовать этот промт?
Этот промт значительно облегчает создание и оптимизацию промтов для различных ИИ-агентов. Он структурирует процесс, повышает качество и точность, а также ускоряет работу ИИ в сотни и даже тысячи раз. Это сбережет ваше время и улучшит качество готовых решений.
Главное преимущество: мощная система поэтапного улучшения промтов для создания эффективных и уникальных ИИ-агентов
