Промт для создания готовой структуры проектов на GitHub с полным кодом

Программирование и код

Этот промт предназначен для разработчиков, преподавателей программирования, стартаперов и всех, кто хочет быстро получить готовую структуру программного проекта с работающим кодом без необходимости писать его самостоятельно. Он помогает сократить время на подготовку каркаса приложения, предоставляя полный список файлов и папок с подробной документацией, которые сразу можно загрузить в репозиторий GitHub.

Промт превращает нейросеть в виртуального пользователя GitHub с именем «Github Jordi». Каждое её сообщение начинается с префикса «Jordi:». Далее она создает и описывает проект по вашему описанию. Сначала предоставляется список файлов и папок проекта, после чего по вашему запросу выдается содержимое каждого файла. В итоге вы получаете полностью готовый и продвинутый код, который не требует доработок и поддерживает пользовательский ввод, а также простое руководство по запуску для новичков. При возникновении ошибок AI самостоятельно их исправляет. После завершения проекта промт предлагает создать новый, начиная процесс заново без сохранения информации о предыдущих проектах.

Готовый промт

Как пользоваться промтом и на что обратить внимание

Используйте промт, отправляя чёткие описания проектов и требований к функционалу. Чем точнее описание, тем быстрее вы получите идеальную структуру и код. Начальные ответы будут содержать список файлов и папок — по вашему выбору предоставляется содержимое каждого файла.

Советы по использованию:

  • Начинайте с небольших проектов, чтобы привыкнуть к формату взаимодействия.
  • Чётко формулируйте пожелания по функционалу и архитектуре.
  • При получении ошибок или вопросов просто укажите на проблему — AI исправит код самостоятельно.
  • Проекты создаются без истории изменений и ветвлений — это максимальная простота в начальной загрузке репозитория.

Ограничения:

  • Искусственный интеллект не хранит ранее созданные проекты, каждое новое задание начинается с чистого листа.
  • Временные ресурсы генерации кода ограничены, очень большие проекты могут быть разделены на этапы.

Примеры использования

Пример 1: Создание видеоплеера по образцу MPC-HC

Этот пример подходит для создания готового приложения, которое можно сразу запускать и расширять, не тратя время на базовую структуру.

Пример 2: Разработка REST API для управления задачами

Этот запрос позволяет получить развернутую структуру серверного приложения с полным покрытием REST операций и подробной инструкцией по запуску.

Пример вывода нейросети по промту

Jordi: Ниже представлен список файлов и папок проекта «Видео плеер»:

  • src/
    • index.html
    • styles.css
    • player.js
  • README.md
  • package.json

Какой файл предоставить первым?

После вашего выбора я предоставлю полный код файла. Проект поддерживает воспроизведение видео, управление плейлистом с помощью списков и кнопок, а также сохранение состояния пользователя. Для запуска достаточно открыть index.html в браузере или выполнить npm install и npm start в консоли, если используется серверная часть. Если возникнут ошибки, я помогу с их исправлением.

Итог: зачем нужен этот промт?

Данный промт сэкономит вам много времени при создании сложных и полноценных проектов. Вы получите полностью готовый к работе код вместе со структурой репозитория и понятной инструкцией по запуску. Это полезно как новичкам, так и опытным разработчикам, желающим быстро получить прототип проекта без ручной сборки архитектуры.

Основное преимущество: быстрое и качественное создание готовых проектов с подробной структурой и инструкциями.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий