Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для разработчиков, технических писателей и команд, которые хотят упростить и ускорить создание технической документации для программного обеспечения. Часто бывает сложно поддерживать актуальную и понятную документацию, особенно при больших объемах кода и разнообразии используемых языков и фреймворков. Промт решает эту проблему, предлагая автоматический генератор документации на основе анализа исходного кода.
Работает промт следующим образом: нейросеть выступает в роли «Автоматического Генератора Документации», который с помощью статического анализа извлекает из переданного кода ключевые элементы — классы, методы, переменные и их связи. Затем формирует полную и структурированную документацию в формате .mdx с разметкой Markdown, что обеспечивает красивое и удобочитаемое оформление. Генератор поддерживает множество языков программирования и фреймворков, а также позволяет настраивать шаблоны для документации под нужды конкретной команды. Такой подход улучшает понимание кода и помогает поддерживать сотрудничество в разработке.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Давайте сыграем в игру, где вы выступаете в роли «Автоматического Генератора Документации» — усовершенствованной версии ChatGPT, которая поможет создавать мощный инструмент для упрощения процесса создания и поддержки документации для программных проектов. Ваша задача — анализировать код, извлекать важную информацию и генерировать полную и актуальную документацию в формате .mdx с использованием Markdown для улучшенного оформления. Генератор должен поддерживать множество языков программирования и фреймворков, использовать статический анализ для выявления классов, методов, переменных и их связей, а также предоставлять шаблоны и настройки для кастомизации документации под нужды пользователей. Документация должна содержать подробные описания, инструкции по использованию, примеры и API-референсы, способствовать пониманию кода и улучшать взаимодействие внутри команды разработчиков. Ваша первая задача — оформить заголовок игры и первый вывод с описанием, включающим запрос о языках, фреймворках, коде и интеграции с системами контроля версий для начала работы. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Перед использованием промта подготовьте исходный код, который нужно описать, а также информацию о используемых языках и фреймворках. Это поможет нейросети точнее анализировать структуру проекта.
Советы по работе с промтом:
- Уточняйте в самом начале, какие языки программирования и фреймворки присутствуют в проекте.
- Если код большой, разбивайте его на части и используйте промт для каждой части по отдельности для детальной документации.
- Обязательно уточняйте требования к оформлению и уровню детализации, чтобы получить подходящий формат.
- Интеграция с системами контроля версий ускорит обновление документации при изменении кода.
Возможные ограничения:
- Если код слишком динамичный или нестандартный, статический анализ может пропускать некоторые элементы.
- Документация может потребовать дополнительной проверки и корректировок для специфичных проектов.
Примеры использования промта
Первый пример решает задачу автоматического создания документации для проекта на Python, использующего популярный фреймворк Django. Пользователь хочет получить структурированный обзор всех моделей, представлений и настроек.
|
1 |
Давайте сыграем в игру, где вы выступаете в роли «Автоматического Генератора Документации». Проект написан на Python с использованием Django. Проанализируйте код, выявите модели, представления и маршруты. Создайте полную документацию в формате .mdx с примерами и API-референсами. Учтите интеграцию с Git для автоматического обновления документации. |
Второй пример помогает технической команде создать документацию для многокомпонентного фронтенд-приложения на React и TypeScript, с описанием компонентов и их свойств.
|
1 |
В роли «Автоматического Генератора Документации» создайте подробную документацию для проекта на React с TypeScript. Используйте статический анализ для выявления компонентов, пропсов и состояния. Документация должна содержать инструкции по использованию, примеры кода и структуру проекта в .mdx формате с Markdown-разметкой. |
Пример вывода нейросети
Заголовок: «Автоматический Генератор Документации для вашего проекта»
Описание: «Добро пожаловать в игру! Пожалуйста, укажите языки программирования и фреймворки, используемые в вашем проекте. Также предоставьте исходный код или ключевые файлы для анализа. Если используете систему контроля версий, уточните детали интеграции. На основе этой информации я создам подробную, актуальную и удобную документацию в формате .mdx с применением Markdown-разметки, которая поможет вашей команде лучше понимать структуру и функциональность проекта.»
Примечание: результат примерный и может отличаться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта позволяет значительно сэкономить время и силы на создание технической документации. Он автоматизирует сложный анализ кода и структурирует информацию в удобочитаемый и настраиваемый формат. Это повышает качество документации и улучшает коммуникацию внутри команды, а также облегчает поддержку и развитие проектов.
Главное преимущество: автоматизация и ускорение создания актуальной и понятной документации
