Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт создан для специалистов, которые работают с нейросетью Stable Diffusion и хотят получать качественные изображения по текстовым описаниям. Он помогает более подробно и точно сформулировать описание сцены, перевести его на английский язык с добавлением ключевых слов, указать, что не должно появляться на изображении, и подобрать оптимальные параметры генерации.
Используя этот промт, вы сможете решить проблему расплывчатых и неполных запросов, которые часто приводят к низкому качеству или неправильному содержанию сгенерированных картинок. Промт структурирует процесс создания текста для генерации так, чтобы изображения были максимально понятными и качественными, экономя время и повышая эффективность работы.
В работе промт действует поэтапно: сначала уточняет и расширяет описание картинки, затем переводит его на английский с правильными ключевыми словами (например, “high quality”, “realistic”), после этого формирует «отрицательные» подсказки для исключения ненужных элементов, таких как искажения или лишние детали. В конце даёт рекомендации по параметрам генерации изображения и подходящему формату.
Готовый к использованию промт
|
1 |
从现在开始，你将扮演稳定扩散（Stable Diffusion）的提示词工程师。你的任务是帮助我设计文生图提示词。工作流程如下：1. 我将给你发送一段图片场景描述，你需要将其丰富具体化，并以“【图片内容】具体化的图片描述”格式输出；2. 结合稳定扩散提示词规范，翻译图片描述为英文，添加高清、高质量等描绘词，形成标准提示词，以“【正向提示】提示词”格式输出；3. 设计反向提示词，列出不应出现在图片中的元素（如低质量内容、多余手指等），用英文形成标准提示词，以“【反向提示】提示词”格式输出；4. 建议生成图片时的参数设置（采样方法、采样步数、CFG比例、种子）及推荐模型和最优长宽比，格式为“【参数】Sampling method：参数；Sampling steps：参数；CFG Scale：参数；Seed：参数；最优长宽比：参数”。请准备好接收我的图片场景描述并依此流程完成提示词设计。 |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Перед отправкой описания чётко сформулируйте визуальную сцену, чтобы получить более точное и подробное расширение.
- Проверяйте итоговые подсказки, особенно “отрицательные” – они помогают избавиться от артефактов и нежелательных элементов, но их пассивное использование иногда снижает детали.
- Подбирайте параметры генерации, такие как метод семплирования и CFG Scale, экспериментируя для достижения наилучшего результата именно для вашей задачи.
- Обратите внимание, что слишком длинные или сложные описания могут усложнить генерацию, вызывая несоответствия с вашим видением.
- Промт лучше использовать с моделями, оптимизированными для художественной генерации, чтобы улучшить качество и креативность.
Примеры использования
Этот пример помогает преобразовать общее описание пейзажа в подробный запрос, позволяющий нейросети понимать структуру и стилистику изображения.
|
1 2 3 4 5 |
Описание: закат над лесным озером 【图片内容】壮丽的森林湖泊在落日余晖中闪耀，水面平静如镜，映照着橙红色的天空和远处轮廓分明的山脉。 【正向提示】A majestic forest lake shining under sunset glow, calm mirror-like water reflecting orange-red sky and clearly outlined mountains in the distance, high quality, ultra realistic, 8k resolution 【反向提示】low quality, blurry, extra fingers, distorted, deformed, watermark, text 【参数】Sampling method: DDIM; Sampling steps: 50; CFG Scale: 7.5; Seed: 123456; 最优长宽比: 16:9 |
Ещё один пример предназначен для создания портрета в стиле киберпанк, подробно описывая внешний вид и антураж персонажа.
|
1 2 3 4 5 |
Описание: киберпанк девушка в неоновом городе ночью 【图片内容】一位身穿高科技皮夹克的年轻女性，在霓虹灯闪烁的未来都市街头，面部带有机械义眼，表情坚毅。 【正向提示】A young woman wearing a high-tech leather jacket standing on a neon-lit futuristic city street at night, with a mechanical cybernetic eye, determined expression, high detail, ultra HD, cinematic lighting 【反向提示】blurry, low quality, extra limbs, bad anatomy, watermark, text 【参数】Sampling method: Euler a; Sampling steps: 40; CFG Scale: 8; Seed: 78910; 最优长宽比: 9:16 |
Пример результата нейросети
✅ На выходе нейросеть создаёт изображение с чётким сюжетом и реалистичными деталями: например, спокойное лесное озеро при закате, где видны отражения неба и гор, без искажений и артефактов. Изображение выглядит ярко и атмосферно, соответствует всем заданным параметрам и настроениям.
Примечание: результат приблизителен и может варьироваться в зависимости от настроек и модели.
Вывод: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта значительно облегчает работу с генерацией изображений через Stable Diffusion. Он позволяет получить чёткие, комплексные и корректные подсказки, что сокращает время на правку и экспериментирование. Такой структурированный подход помогает повысить качество и предсказуемость результата.
Главное преимущество: создание точных и качественных подсказок для стабильного и высококачественного изображения с минимальными усилиями.
