Промт для создания API-решения с бизнес-питчем и черновым кодом

Для кого этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для разработчиков, бизнес-аналитиков и стартаперов, которые хотят получить готовое, оригинальное API-решение для сложной задачи. Он помогает не только описать техническое решение, но и сформировать бизнес-процесс и инвестиционный питч, что важно для презентаций перед инвесторами и внутреннего планирования.

Промт помогает решать задачи, связанные с поиском эффективных, рентабельных и перспективных решений, которые приносят хороший возврат инвестиций. Он экономит время и силы, формируя четкое, структурированное предложение с примером кода, что ускоряет прототипирование и подготовку документации.

Принцип работы прост: промт инструктирует нейросеть представить себя экспертом-разработчиком и бизнес-гуру, описать инновационное API-решение, дать бизнес-контекст и инвестиционный мотив, а также предоставить базовый алгоритмический код — всё в одном запросе.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

• Четко формулируйте проблему или задачу, чтобы получить релевантное API-решение.
• Если возможно, добавляйте контекст: сферу бизнеса, целевую аудиторию, ограничения и требования.
• Проверяйте сгенерированный код, так как черновые алгоритмы могут требовать доработки под конкретные проекты.
• Промт раскрывает комплексное решение, поэтому результаты иногда могут быть слишком объемными — просите сжать ответ при необходимости.
• В некоторых случаях решение, предложенное нейросетью, будет идеей для вдохновения, а не окончательным продуктом.

Примеры использования

Рассмотрим два варианта применения промта для разных задач.

Первый пример — создание API для автоматизации управления запасами в малом бизнесе. Здесь задача — увеличить эффективность и снизить расходы.

Второй пример — создание API для аналитики пользовательского поведения на сайте. Решение поможет повысить конверсию и оптимизировать маркетинг.

Пример результата нейросети по данному промту

✅ Пример: В данном решении предлагается API, которое позволяет автоматически оптимизировать управление запасами путем прогноза спроса на базе анализа продаж и сезонности. Бизнес-процесс включает сбор данных от торговых точек и складов, обработку прогнозов и выдачу рекомендаций по пополнению запасов. Инвестиционный питч подчеркивает снижение издержек на хранение и минимизацию потерь товаров, что делает проект привлекательным для вложений. Ниже приведён образец чернового кода алгоритма на Python для прогнозирования с использованием простой модели скользящего среднего.

python
def moving_average_forecast(sales_data, window_size):
    forecast = []
    for i in range(len(sales_data) - window_size + 1):
        window = sales_data[i:i+window_size]
        average = sum(window) / window_size
        forecast.append(average)
    return forecast

sales = [120, 130, 125, 140, 135, 150, 160]
predictions = moving_average_forecast(sales, 3)
print(predictions)


Обратите внимание: результат является приблизительным и может отличаться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта позволяет быстро получить комплексное, продуманное API-решение с бизнес-обоснованием и примерным кодом. Это значительно упрощает подготовку к запуску проектов и переговоры с инвесторами, экономя время и увеличивая шансы на успешную реализацию.

Главное преимущество: быстрое создание технически и бизнес-ориентированного решения с минимальными усилиями