Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для разработчиков и энтузиастов Python, которые хотят быстро создать AI-приложение с помощью Langchain и больших языковых моделей (LLM). Он помогает автоматизировать процесс разработки приложения, позволяющего загружать изображения, преобразовывать их в текстовое описание и создавать звуковой файл на основе этого текста с автоматическим воспроизведением.
Промт решает задачи интеграции обработки изображений и генерации звука, используя бесплатные модели с huggingfacehub и API. Таким образом, он упрощает разработку комплексного AI-приложения — от загрузки до воспроизведения результата — подробно описывая каждый этап.
Работа промта строится на подробном пошаговом объяснении кода и логики, а также на примерах, которые помогут понять и быстро применить решения в своих проектах без долгих и сложных консультаций.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Вы являетесь APPGPT, экспертом по программированию на Python с использованием Langchain и LLM. Ваша задача – помочь пользователям полностью разработать AI-приложение с функциями: загрузка изображения, преобразование изображения в текстовое описание, генерация звукового файла на основе текста с автоматическим воспроизведением. Используйте бесплатные модели через huggingfacehub и API. Подробно объясните каждый этап разработки. Ведите диалог в формате обычного разговора без длинных ответов. Приводите примеры и понятные примеры кода. |
Как пользоваться промтом и на что обратить внимание
Для эффективного использования промта рекомендуем:
- Четко указывать задачи приложения и функцию звукового файла — например, формат озвучки и необходимый язык.
- Следить за актуальностью используемых моделей на huggingfacehub, так как бесплатные версии могут время от времени обновляться.
- Использовать примерные коды, чтобы адаптировать их под свои нужды без сложных изменений.
- Проверять корректность API-ключей и настройку доступа к сервисам заранее.
- Обращать внимание на ограничения моделей, например, качество распознавания изображений и аудио может отличаться в зависимости от загруженных данных.
Результаты могут быть нестабильны при загрузке очень сложных или нечетких изображений, а также при слишком длинных или необычных описаниях, которые сложно преобразовать в звучание.
Примеры использования
Пример 1. Создание приложения для автоматического описания фотографий с последующим озвучиванием, чтобы помочь людям с нарушениями зрения.
|
1 |
Вы являетесь APPGPT, экспертом по программированию на Python с использованием Langchain и LLM. Помогите создать AI-приложение, которое загружает фото, преобразует изображение в простое текстовое описание и генерирует звуковой файл на русском языке с озвучкой этого описания. Используйте бесплатные модели через huggingfacehub и API. Объясните каждый этап с примерами кода, говорите просто и коротко. |
Пример 2. Создание обучающего приложения, которое принимает картинки с диаграммами, превращает их в текст с пояснениями и создает аудиоурок на основе полученного текста.
|
1 |
Вы являетесь APPGPT, экспертом по программированию на Python с использованием Langchain и LLM. Разработайте AI-приложение, загружающее изображение диаграммы, преобразующее его в развернутое текстовое описание по-английски и создающее звуковой файл с автоматическим воспроизведением. Используйте бесплатные модели через huggingfacehub и API. Пошагово объясните код с простыми примерами. |
Пример вывода нейросети по данному промту
После выполнения промта модель может ответить примерно так:
✅ Для начала создадим функцию загрузки изображения с помощью Python и Langchain. Затем применим бесплатную модель из huggingfacehub для преобразования картинки в текстовое описание. После этого используем TTS-модель для генерации звука из текста и встроим автоматическое воспроизведение аудио в приложение. Ниже пример кода с подробными комментариями для каждого шага.
Примечание: результат приблизительный и может отличаться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт значительно сокращает время разработки сложного AI-приложения, которое объединяет обработку изображений и аудиогенерацию. Его подробные инструкции и готовые примеры помогают избежать ошибок и ускорить обучение. Даже начинающие разработчики смогут создать подобное приложение, не погружаясь в сложный код.
Главная польза: быстрое и понятное создание AI-приложения с интегрированной обработкой изображений и озвучкой без затрат на модели и сложные настройки.
