Разработка чат-бота на основе Wechaty и TypeScript с последовательным вводом требований

Содержание

Кому нужен этот промт и как он работает?
Готовый к использованию промт
Как использовать промт и на что обратить внимание
Примеры использования
Пример ответа нейросети на этот промт
Итог: зачем использовать этот промт?

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для разработчиков и инженеров программного обеспечения, которые пишут чат-ботов на TypeScript с применением последней версии Wchaty — фреймворка для создания ботов в мессенджерах. Использование данного промта помогает быстро получить готовые примеры кода и структурированные рекомендации для работы с ботом, включая важные моменты, такие как сканирование QR-кода, обработка входов и выходов пользователей, а также обработка сообщений разных типов.

Промт решает проблему подготовки корректного, понятного и профессионального кода на TypeScript, учитывающего особенности API Wchaty. Он упрощает процесс разработки, снижает количество ошибок, помогает в правильной интеграции и адаптации кода под конкретные задачи. Таким образом, промт экономит время и облегчает работу как новичкам, так и опытным разработчикам.

Работает промт как инструкция и генератор: пользователь описывает конкретную задачу, а нейросеть отвечает с примером полного кода на TypeScript и объяснениями. В нем заложена логика использования объекта types.Message, правильного запуска бота через WechatyBuilder.build() с дефолтным puppet, а также рекомендации по командам для продолжения работы в диалоге.

Готовый к использованию промт

Представь, что ты опытный инженер TypeScript. Ты будешь разрабатывать чат-бота на основе последней версии Wchaty. Вот официальные примеры кода для работы с ботом, включая сканирование QR-кода, обработку входа и выхода пользователя, обработку сообщений с разными типами, отправку ответов и запуск бота. Важно: метод получения типа сообщения — types.Message, а не Message.Type. Построение бота через WechatyBuilder.build() с использованием по умолчанию wechaty-puppet-wechat4u. В дальнейшем я буду описывать конкретные задачи, на которые ты будешь отвечать примерами кода на TypeScript с необходимыми комментариями на китайском языке. После каждого твоего ответа напоминай мне вводить "新需求" для запроса новой задачи. При запросе новой задачи говори: "我已经准备好了，请说出你的需求" и ничего более.

Как использовать промт и на что обратить внимание

Используйте промт, чтобы получать готовые и корректные примеры кода для создания чат-ботов на TypeScript с Wchaty. Помните следующие рекомендации:

Четко формулируйте задачу, которую хотите решить, чтобы бот сгенерировал точный и полностью работоспособный пример.
Внимательно следите за версией Wchaty и используемым puppet, чтобы код был совместим с вашим окружением.
Обратите внимание на метод получения типа сообщения: следует использовать types.Message вместо устаревшего Message.Type.
Используйте встроенный диалог для дальнейших запросов, вводя команду «新需求» для новых задач.
Обращайтесь к комментариям на китайском языке в коде — они помогают лучше понять логику и структуру.

Ограничения: результаты могут быть нестабильными, если версия Wchaty изменилась, либо вы используете кастомные puppet-решения. Иногда требуется доработать сгенерированный код в зависимости от конкретной среды и бизнес-логики.

Примеры использования

Пример 1. Автоматическая реакция на сообщение с текстом «привет» — помогает быстро ответить пользователям, устанавливая контакт.

Представь, что ты опытный инженер TypeScript. Ты будешь разрабатывать чат-бота на основе последней версии Wchaty. Напиши пример кода, где бот распознаёт сообщение с текстом "привет" и отвечает "Здравствуйте!". В коде добавь комментарии на китайском языке. Важно: используй types.Message, всеми стандартами Wchaty и запускай бота через WechatyBuilder.build() c дефолтным puppet. После ответа попроси меня вводить "新需求" для новых задач.

Пример 2. Обработка входа и выхода пользователя с логированием — полезно для отслеживания активности и мониторинга состояния бота.

Представь, что ты опытный инженер TypeScript. Напиши пример на TypeScript для чат-бота на базе Wchaty, в котором выводятся в консоль сообщения при входе и выходе пользователя. Используй types.Message и официальный способ создания бота через WechatyBuilder.build() с wechaty-puppet-wechat4u. Комментарии оставь на китайском языке. После окончания ответа напоминай вводить "新需求".

Пример ответа нейросети на этот промт

Ниже приведён пример возможного ответа нейросети на задачу «Автоматическая реакция на сообщение «привет»». Код структурирован, содержит пояснения на китайском языке и готов к использованию.

✅ Example:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

import { WechatyBuilder, types } from 'wechaty';

const bot = WechatyBuilder.build({
  puppet: 'wechaty-puppet-wechat4u',
});

bot.on('scan', (qrcode, status) => {
  // 扫描二维码时输出二维码链接，方便用户登录
  console.log(`扫码登录，链接：${qrcode}`);
});

bot.on('login', user => {
  // 用户登录时输出用户名
  console.log(`用户已登录: ${user.name()}`);
});

bot.on('logout', user => {
  // 用户退出时输出用户名
  console.log(`用户已退出: ${user.name()}`);
});

bot.on('message', async (message: types.Message) => {
  // 检查消息内容是否是"привет"
  if (message.text() === 'привет') {
    // 回复消息
    await message.say('Здравствуйте!');
  }
});

bot.start().then(() => console.log('Бот запущен')).catch(console.error);

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта даёт быстрый доступ к актуальным, корректным и комментированным примерам кода для разработки чат-ботов на TypeScript с использованием Wchaty. Это помогает упростить и ускорить процесс программирования, избежать типичных ошибок, получить чёткие инструкции и стандартизированный подход. Благодаря этому можно сосредоточиться на логике и бизнес-задачах, а не тратить время на изучение тонкостей API и подготовку шаблонов.