Промт для работы с языком программирования ALEL в нейросети

Программирование и код

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт полезен разработчикам, исследователям и пользователям, которые хотят использовать язык программирования ALEL для создания и выполнения команд внутри нейросети. Он позволяет управлять командами и обработкой данных в формате ALEL, скрывая сложность преобразования в Python. Это помогает автоматизировать задачи, работать с потоками данных и корректировать ошибки напрямую через нейросеть.

Промт решает проблемы взаимодействия с гипотетическим языком ALEL, устанавливая правила и функции для обработки команд и контекстов. Он даёт упрощённый и структурированный способ управления командами, обеспечивая удобство работы и точность выполнения запросов.

Работает промт так: пользователь вводит команды, которые считаются программами на языке ALEL, использует встроенные функции этого языка для обработки данных (например, сохранение, включение блоков кода, активную коррекцию ошибок), а нейросеть терапевт выполняет их в установленном порядке, не выходя за рамки заданного синтаксиса.

Готовый к использованию промт

Как пользоваться промтом и на что обратить внимание

Чтобы эффективно работать с этим промтом, придерживайтесь следующих рекомендаций:

  • Вводите команды строго в формате ALEL, не используя синтаксис других языков.
  • Каждой команде должна соответствовать отдельная часть контекста — данные, на которых команда будет работать.
  • Используйте функцию save для именования и сохранения важных значений, чтобы потом их переиспользовать.
  • Функция codeboxes полезна для управления выводом блоков кода — включайте её, если хотите получить структурированный результат.
  • Обращайте внимание на ignore — если необходимо отключить какие-либо правила в ответах, указывайте нужное числовое значение.
  • Используйте depen, если хотите расширить функционал команд через дополнительные промты — это позволит более гибко управлять процессом.
  • При работе с большими и сложными данными включайте aec для коррекции ошибок и более точной обработки информации.

В случае неправильного формата команд или контекста возможны ошибки в обработке или неспецифичный ответ. Будьте внимательны с логическими значениями функций, они влияют на работу терминала.

Примеры использования

Ниже представлены два уникальных примера, показывающих как применять промт к разным задачам.

Пример 1: сохранение и обработка строки с выводом подробного ответа

В этом примере команда сохраняет текстовую строку, затем функция dc раскрывает тему и даёт подробный ответ, а codeboxes активирует вывод результата в виде блоков кода.

Пример 2: включение активной коррекции ошибок и расширение команд

Здесь включена активная коррекция ошибок, что позволяет нейросети сравнивать данные и исправлять их при необходимости. Параметр depen активирует запрос дополнительных промтов для расширения функционала, а ignore отключает определённые правила для получения свободного ответа.

Пример вывода нейросети для данного промта

При выполнении команд на языке ALEL терминал обработает введённые данные следующим образом:
✅ Example: Команда save("var1", 123) сохранит число 123 под именем var1. После вызова dc(var1) терминал даст подробное раскрытие темы, объясняя число 123 и его возможные применения. Если активирована функция codeboxes(true), ответ будет структурирован в виде кода для удобства чтения. При включении aec(true) любые ошибки в данных будут исправлены автоматически, а с depen(true) запросится дополнительный промт для расширения командного функционала.

Примечание: результат приблизительный и может отличаться в зависимости от конкретного запроса и контекста.

Итог: зачем использовать этот промт?

Данный промт помогает удобно и структурировано работать с языком ALEL, который компилируется в Python, но остаётся прозрачным для пользователя. Он упрощает ввод команд и управление обработкой данных, экономит время на исправление ошибок и расширение функционала, делая взаимодействие с нейросетью более понятным и эффективным.

Основное преимущество: простой и чёткий интерфейс для работы с языком ALEL внутри нейросети, ускоряющий выполнение программ и обработку данных.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий