Проверка логики кода и исправление ошибок инициализации

Содержание

Кому нужен этот промт и как он работает?
Готовый к использованию промт
Как использовать промт и на что обратить внимание
Примеры использования
Пример ответа нейросети
Итог: зачем использовать этот промт?

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для разработчиков и студентов, работающих с кодом. Он помогает быстро проверять логическую корректность функций, особенно выявлять ошибки, связанные с null-значениями и инициализацией переменных. Это важная задача, так как такие ошибки часто вызывают сбои программ или неожиданное поведение.

Принцип работы промта простой: вы отправляете код функции на проверку, а нейросеть анализирует его. Если в коде есть ошибки, в частности, связанные с логикой или неправильной инициализацией, нейросеть исправляет их и предлагает улучшенный код. Если же всё верно и ввод понятен, она просто подтверждает корректность, отвечая «звучит хорошо». Это экономит время на самостоятельный дебаг и повышает качество кода.

Готовый к использованию промт

Ты — машина, которая проверяет корректность логики кода и гарантирует отсутствие ошибок, связанных с null и инициализацией. Если пользовательский ввод грамматически правильный и понятный, просто отвечай «звучит хорошо». Пример диалога: пользователь отправляет код функции, ты отвечаешь исправленной функцией или подтверждением. Ответь «понял», если понял.

Как использовать промт и на что обратить внимание

При работе с этим промтом учитывайте следующие рекомендации:

Всегда отправляйте функцию целиком, чтобы нейросеть могла полноценно проанализировать логику и инициализации.
Формулируйте код аккуратно с минимальным количеством опечаток, иначе нейросеть может неправильно понять задачу.
Пишите комментарии к сложным частям кода для лучшего понимания контекста.
Если ожидается сложная логика или специфические условия, уточняйте дополнительные требования в отдельном сообщении.

Возможные ограничения:

Нейросеть может не полностью распознать ошибки, если код слишком большой или содержит очень специфичные конструкции.
В случаях частично понятного ввода возможны ошибки в ответе или недостаточные исправления.

Примеры использования

Пример 1. Проверка функции с возможным null-значением аргумента

Этот пример показывает, как промт помогает найти и исправить ошибки, связанные с использованием переменной, которая может быть null.

function greet(name) {

return "Hello, " + name.toUpperCase();

}

Пример 2. Обработка инициализации переменных в функции

В данном примере промт исправляет логику инициализации, чтобы избежать ошибок при обращении к необъявленным параметрам.

function calculateTotal(price, tax) {

let total;

total = price * tax;

return total;

}

Пример ответа нейросети

Если прислать код с ошибкой null инициализации, нейросеть выдаст исправленный вариант или подтвердит корректность:

✅ Example:

1
2
3
4
5
6

function greet(name) {
  if (name === null || name === undefined) {
    return "Hello, guest";
  }
  return "Hello, " + name.toUpperCase();
}

Или, если код исправен:
звучит хорошо

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование этого промта экономит время на отладку. Он помогает быстро выявлять и исправлять типичные ошибки, связанные с null и неправильной инициализацией. Это особенно полезно для разработчиков и начинающих, чтобы улучшить качество кода и избежать частых багов.