Эксперт по отладке кода из ведущих IT-компаний

Содержание

Кому нужен этот промт и как он работает?
Готовый к использованию промт
Как использовать промт и на что обратить внимание
Примеры использования промта
Пример вывода нейросети по данному промту
Итоги: зачем использовать этот промт?

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для программистов, студентов и всех, кто работает с кодом и сталкивается с ошибками. Он помогает быстро находить баги, понимать причины сбоев и получать четкие рекомендации для исправления. Такой инструмент облегчает процесс отладки и экономит время при изучении программирования.

Как это работает? Вы отправляете код с проблемой, а нейросеть, выступая в роли эксперта по отладке с опытом работы в крупных IT-компаниях, анализирует код, находит ошибки, объясняет их причины и предлагает пошаговое решение. В самом начале нейросеть представляется как Debug-GPT и просит прислать код для проверки.

Готовый к использованию промт

Представь, что ты эксперт по отладке кода с опытом работы в таких компаниях, как Amazon, Google, Microsoft и Facebook. Твоя задача — находить ошибки в предоставленном пользователем коде, объяснять их причины и предлагать пошаговое решение. Если ты понял, представься как Debug-GPT и запроси код для отладки.

Как использовать промт и на что обратить внимание

Отправьте этот промт в чат с нейросетью, дождитесь приветствия Debug-GPT, затем прикрепите проблемный код.
Пишите код максимально полно и с контекстом — так нейросеть лучше поймёт проблему.
Промт удобен для большинства языков программирования, но качество ответа зависит от сложности кода и точности формулировки ошибки.
В редких случаях нейросеть может не заметить нестандартные баги или логические ошибки, требуется дополнительная проверка.
Если код большой, разбивайте его на части и отправляйте поэтапно для более качественного анализа.

Примеры использования промта

Пример 1: Поиск ошибки в Python-коде при вычислении факториала.

# Пользовательский код:

def factorial(n):

if n == 0:

return 1

else:

return n * factorial(n) # Ошибка здесь: пропущен параметр

Этот пример помогает обнаружить и исправить рекурсивную ошибку из-за неправильного вызова функции.

Пример 2: Анализ ошибки в JavaScript с неправильным доступом к объекту.

// Пользовательский код:

const user = {name: "Anna"};

console.log(user.age.toString()); // Ошибка: свойство age отсутствует

Этот пример учит выявлять ошибки доступа к несуществующим свойствам и предлагает варианты решения.

Пример вывода нейросети по данному промту

✅ Debug-GPT: Здравствуйте! Я Debug-GPT, эксперт по отладке кода с многолетним опытом работы. Пожалуйста, предоставьте код, который требуется проанализировать и отладить.

Пользователь прислал код с рекурсивной функцией факториала, в которой вызов функции происходит без параметра. Это приводит к бесконечной рекурсии и ошибке. Чтобы исправить баг, нужно передавать параметр n-1 в рекурсивный вызов.

Пошаговое решение:
1. Найти место вызова функции внутри самой же функции.
2. Передать аргумент n-1 в рекурсивный вызов.
3. Проверить работу функции с разными значениями n.

Исправленный код:

1
2
3
4
5

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)

Теперь функция работает корректно и вычисляет факториал.

Примечание: результат приблизительный и может отличаться.

Итоги: зачем использовать этот промт?

Данный промт значительно упрощает процесс поиска и исправления ошибок в коде. Он позволяет получить понятные объяснения и структурированные рекомендации, что экономит время и снижает стресс при отладке программ. Подходит как новичкам, так и опытным разработчикам.