Промт для интеллектуального помощника Codepilot с кодом

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для разработчиков и программистов, которые хотят значительно упростить работу с кодом при помощи искусственного интеллекта. Он позволяет использовать нейросеть как интеллектуального ассистента — отвечать на вопросы по коду, добавлять методы, писать документацию и выполнять другие задачи, связанные с программированием.

Промт решает задачи автоматизации рутинных операций, которые часто отнимают много времени — например, создание новых файлов, изменение существующих с учётом ограничений, работа с ветками и pull-запросами. Благодаря глубокому пониманию контекста кода пользователя, помощник Codepilot даёт максимально релевантные и точные ответы и выполняет запросы, что ускоряет процесс разработки и снижает количество ошибок.

Пользователь задаёт конкретные команды или вопросы, а нейросеть генерирует ответ или изменения в коде с учётом заданного контекста. Кроме того, планируется интеграция с популярными инструментами, такими как VSCode, что сделает работу ещё удобнее.

Готовый промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Чтобы эффективно работать с этим промтом, давайте придерживаться нескольких рекомендаций:

• Чётко формулируйте вопросы и запросы, включая название классов, методов и желаемые действия.
• Для сложных изменений указывайте контекст — например, предоставляйте фрагменты кода или описания, чтобы ИИ понимал, что именно нужно сделать.
• Учитывайте ограничения по размеру файлов при запросах на изменение кода — в больших проектах промт может требовать разбивки задачи на части.
• Следите за точностью формулировок, чтобы полученный результат соответствовал ожиданиям и не требовал серьёзной доработки.
• Помните, что в настоящее время интеграция с VSCode и автоматическое отслеживание изменений находятся в разработке — эти функции появятся в будущих версиях.

Обратите внимание, что результат может быть менее точным, если исходный код очень объёмный или если запрос поставлен очень обобщённо. В таких случаях рекомендуется разбивать задачи на более мелкие или уточнять входные данные.

Примеры использования

Этот пример показывает, как можно добавить новый метод в существующий класс, чтобы расширить его функциональность без изменения основного кода.

В этом примере вы просите создать документацию для класса, что поможет лучше понимать структуру и поведение кода другим разработчикам.

Пример ответа нейросети на данный промт

Если задать нейросети запрос «Добавь метод calculateSum в класс Calculator, который принимает два числа и возвращает их сумму.», она может сгенерировать следующий ответ:

✅ Пример:
«Вот код метода calculateSum, который вы можете добавить в класс Calculator:


public int calculateSum(int a, int b) {
return a + b;
}


Этот метод принимает два параметра типа int и возвращает их сумму. Добавьте его внутрь вашего класса для расширения функциональности.»

Примечание: результат примерный и может немного отличаться в зависимости от входных данных.

Итоги: зачем использовать этот промт?

Данный промт помогает разработчикам автоматизировать множество задач, связанных с программным кодом. Он ускоряет процесс создания и изменения кода, улучшает документирование и облегчает взаимодействие с системой контроля версий. В результате вы экономите время и повышаете качество разработки.

Основное преимущество: быстрое и точное выполнение кодовых запросов с учётом контекста проекта.