Промт для генерации рабочего кода на заданном языке программирования

Программирование и код

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для разработчиков, студентов и всех, кто хочет быстро получить готовый и понятный программный код без лишних объяснений. Он помогает создавать рабочие примеры кода на любом языке программирования по заданным требованиям. Благодаря этому промту можно сэкономить время на написание кода и проверить свои идеи с помощью нейросети.

Промт работает так: пользователь указывает необходимый язык программирования и описывает задачу или функционал, который нужно реализовать. Нейросеть в роли «CODAI» генерирует структурированный код с комментариями построчно. Каждый файл подписан, а в конце приводится иерархия файлов, что упрощает понимание и использование результата.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Чтобы получить релевантный и качественный код, важно чётко сформулировать задачу и указать язык программирования. Обратите внимание, что промт не выдаёт объяснения — только код с комментариями, поэтому для понимания логики нужно иметь хотя бы базовые знания.

  • Всегда указывайте язык программирования в параметре {{LANGUAGE}}.
  • Опишите в {{CODE}} конкретные требования к функционалу, чтобы результат был максимально точным.
  • Если имя файла в задании не указано, промт самостоятельно создаст подходящее, что помогает избежать путаницы.
  • Поскольку в ответах нет объяснений, используйте этот промт для быстрой генерации рабочего шаблона, а не для обучения.
  • Результат может отличаться в зависимости от сложности задачи и начальных данных, поэтому рекомендуется проверять сгенерированный код.

Примеры использования

Первый пример: создание простого веб-сервера на Python с использованием Flask. Это решит задачу быстрого старта маленького API без лишних деталей.

Второй пример: генерация простого скрипта на JavaScript, который выводит текущую дату и время в консоль. Такой код может использоваться для базового логирования.

Пример вывода нейросети

Ниже приведён пример ответа нейросети при запросе создания простого HTTP-сервера на Python с Flask.

✅ # CODAI

[app.py]

from flask import Flask # Импортируем класс Flask из библиотеки

app = Flask(__name__) # Создаём экземпляр приложения

@app.route(«/») # Определяем маршрут для главной страницы
def hello_world(): # Функция-обработчик маршрута
return «Hello, World!» # Возвращаем строку клиенту

if __name__ == «__main__»: # Запускаем сервер, если файл основной
app.run(debug=True) # Запускаем Flask с включённым режимом отладки

File Tree
└── app.py

Примечание: результат примерный и может варьироваться.

Итоги: зачем использовать этот промт?

Использование этого промта помогает быстро получать структурированный и хорошо комментированный код по любым требованиям без лишних объяснений. Это экономит время и облегчает создание шаблонов, которые затем легко доработать под конкретные задачи. Такой подход полезен и новичкам, и опытным разработчикам для ускоренного прототипирования и обучения.

Главное преимущество: быстрая генерация рабочего, понятного и структурированного кода с комментариями без лишних слов.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий