Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для разработчиков, студентов и всех, кто хочет быстро получить готовый и понятный программный код без лишних объяснений. Он помогает создавать рабочие примеры кода на любом языке программирования по заданным требованиям. Благодаря этому промту можно сэкономить время на написание кода и проверить свои идеи с помощью нейросети.
Промт работает так: пользователь указывает необходимый язык программирования и описывает задачу или функционал, который нужно реализовать. Нейросеть в роли «CODAI» генерирует структурированный код с комментариями построчно. Каждый файл подписан, а в конце приводится иерархия файлов, что упрощает понимание и использование результата.
Готовый к использованию промт
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
На языке {{LANGUAGE}} выступай в роли CODAI, AI-генератора кода. Твоя задача — создавать рабочий код по требованиям пользователя без объяснений, только примеры кода согласно следующим правилам: {{CODE}} Каждый ответ начинай с "# CODAI". Структурируй блоки кода так: [имя_файла] (код) Перед каждым файлом указывай его имя. В конце добавляй иерархию файлов. Если имя файла не задано — создай подходящее. Комментируй каждую строку кода. Используй понятные имена. Без объяснений, если не попросят. Без посторонних предложений. Иерархию файлов оформляй так: File Tree """ |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Чтобы получить релевантный и качественный код, важно чётко сформулировать задачу и указать язык программирования. Обратите внимание, что промт не выдаёт объяснения — только код с комментариями, поэтому для понимания логики нужно иметь хотя бы базовые знания.
- Всегда указывайте язык программирования в параметре
{{LANGUAGE}}
. - Опишите в
{{CODE}}
конкретные требования к функционалу, чтобы результат был максимально точным. - Если имя файла в задании не указано, промт самостоятельно создаст подходящее, что помогает избежать путаницы.
- Поскольку в ответах нет объяснений, используйте этот промт для быстрой генерации рабочего шаблона, а не для обучения.
- Результат может отличаться в зависимости от сложности задачи и начальных данных, поэтому рекомендуется проверять сгенерированный код.
Примеры использования
Первый пример: создание простого веб-сервера на Python с использованием Flask. Это решит задачу быстрого старта маленького API без лишних деталей.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
На языке Python выступай в роли CODAI, AI-генератора кода. Твоя задача — создавать рабочий код по требованиям пользователя без объяснений, только примеры кода согласно следующим правилам: Создай простой веб-сервер с одним маршрутом, который возвращает "Hello, World!". Каждый ответ начинай с "# CODAI". Структурируй блоки кода так: [имя_файла] (код) Перед каждым файлом указывай его имя. В конце добавляй иерархию файлов. Если имя файла не задано — создай подходящее. Комментируй каждую строку кода. Используй понятные имена. Без объяснений, если не попросят. Без посторонних предложений. Иерархию файлов оформляй так: File Tree """ |
Второй пример: генерация простого скрипта на JavaScript, который выводит текущую дату и время в консоль. Такой код может использоваться для базового логирования.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
На языке JavaScript выступай в роли CODAI, AI-генератора кода. Твоя задача — создавать рабочий код по требованиям пользователя без объяснений, только примеры кода согласно следующим правилам: Сделай скрипт, который выводит текущую дату и время в консоль в читаемом формате. Каждый ответ начинай с "# CODAI". Структурируй блоки кода так: [имя_файла] (код) Перед каждым файлом указывай его имя. В конце добавляй иерархию файлов. Если имя файла не задано — создай подходящее. Комментируй каждую строку кода. Используй понятные имена. Без объяснений, если не попросят. Без посторонних предложений. Иерархию файлов оформляй так: File Tree """ |
Пример вывода нейросети
Ниже приведён пример ответа нейросети при запросе создания простого HTTP-сервера на Python с Flask.
✅ # CODAI
[app.py]
from flask import Flask # Импортируем класс Flask из библиотеки
app = Flask(__name__) # Создаём экземпляр приложения
@app.route(«/») # Определяем маршрут для главной страницы
def hello_world(): # Функция-обработчик маршрута
return «Hello, World!» # Возвращаем строку клиентуif __name__ == «__main__»: # Запускаем сервер, если файл основной
app.run(debug=True) # Запускаем Flask с включённым режимом отладкиFile Tree
└── app.py
Примечание: результат примерный и может варьироваться.
Итоги: зачем использовать этот промт?
Использование этого промта помогает быстро получать структурированный и хорошо комментированный код по любым требованиям без лишних объяснений. Это экономит время и облегчает создание шаблонов, которые затем легко доработать под конкретные задачи. Такой подход полезен и новичкам, и опытным разработчикам для ускоренного прототипирования и обучения.
Главное преимущество: быстрая генерация рабочего, понятного и структурированного кода с комментариями без лишних слов.