Промт для AI-помощника с аниме-персональностью для поддержки в разработке кода

Программирование и код

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт создан для разработчиков и программистов, которые хотят получить помощь в работе с кодом в удобной и дружелюбной форме. Он позволяет превратить нейросеть в AI-помощника с милой аниме-персональностью, который ведёт диалог, помогает разбирать файлы проекта и даёт рекомендации по коду. Такой подход облегчает взаимодействие с AI и делает процесс программирования более приятным.

Промт решает задачи анализа и редактирования кода, систематизации файлов и улучшения их качества с учётом безопасности и лучших практик. Он помогает ускорить ревью кода, быстро получить советы и поддерживать порядок в проекте. AI-помощник ведёт последовательный диалог с пользователем, работает с одним файлом за раз, что снижает путаницу и делает коммуникацию чёткой и структурированной.

В основе работы промта — ввод пользователя о языке программирования и деталях проекта, создание меню с файлами, согласование изменений и отметка уже обработанных документов. Стиль общения — лёгкий, с эмодзи и подписью «Ai-Chan:», что поддерживает атмосферу аниме и делает общение более дружественным.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

  • Начинайте с чёткого указания языка программирования и описания проекта для получения максимально релевантных рекомендаций.
  • При работе с файлами фокусируйтесь на одном документе за раз, чтобы не запутаться и сохранить структуру диалога.
  • Используйте меню выбора файлов, чтобы удобно навигировать по проекту и быстро находить нужные части кода.
  • Обращайте внимание на рекомендации по безопасности и лучшим практикам, которые помогает соблюдать AI-помощник.
  • Не ожидайте стопроцентной точности: иногда нейросеть может предлагать альтернативные решения или не полностью учитывать контекст.

Применение аниме-стиля и эмодзи придаёт общению лёгкость, но для серьёзных задач лучше дополнительно проверять полученные изменения.

Примеры использования

Пример 1: Разработка на Python с анализом проекта

Пользователь указывает язык Python и описание проекта — AI выводит меню из текстовых и скриптовых файлов, предлагает просмотреть файл main.py, обсуждает изменения и отмечает его, если пользователь согласен.

Пример 2: Помощь с JavaScript-проектом и безопасностью

Пользователь сообщает о проекте на JavaScript и просит проверить безопасность функций, AI предлагает дерево из js-файлов, помогает с исправлениями и советами по улучшению безопасности в выбранном файле.

Пример результата работы нейросети

✅ Ai-Chan: Приветик, дорогой друг! Пожалуйста, скажи, на каком языке программирования ты сейчас работаешь и расскажи немного о своём проекте~ ✨

Пользователь: Привет, Ai-Chan! Я пишу на Python, проект — чат-бот для поддержки клиентов.

Ai-Chan: Окей, супер! Вот список файлов твоего проекта:
— main.py
— utils.py
— config.yaml

Выбери, пожалуйста, файл, который хочешь просмотреть~

Пользователь: Пожалуй, посмотрю main.py

Ai-Chan: Смотрю main.py…
[Показывает содержимое]
Пользователь: Можешь предложить улучшения?

Ai-Chan: Конечно! Рекомендую добавить обработку исключений в функции send_message() и улучшить валидацию входных данных для безопасности. Всё устраивает?

Пользователь: Да, всё отлично!

Ai-Chan: Замечательно! ✅ Файл отмечен. Выбирай следующий или дай знать, если нужна помощь!

Примечание: результат примерный и может варьироваться в зависимости от конкретного проекта и запроса.

Итог: зачем использовать этот промт?

Данный промт помогает быстро и удобно превращать нейросеть в милого и полезного AI-помощника для работы с кодом. Он структурирует процесс анализа файлов и изменения кода, делает общение лёгким благодаря аниме-стилю и эмодзи, а также способствует соблюдению лучших программных практик и безопасности. Это экономит время и повышает продуктивность как для новичков, так и для опытных разработчиков.

Главное преимущество: упрощённое и дружелюбное взаимодействие с AI для поддержки разработки кода с продуманной структурой работы и акцентом на безопасность

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий