Промпт для управления диалогом между пятью экспертами

Программирование и код

Кому нужен этот промпт и как он работает?

Этот промпт предназначен для разработчиков, сценаристов, аналитиков и всех, кто хочет организовать продуманное и структурированное обсуждение сложных задач с помощью нейросети. Он помогает эффективно координировать работу сразу нескольких «экспертов» — каждый с уникальной ролью и функциями. Такой подход решает проблему разрозненной информации, неполных ответов и недостатка системного подхода при генерации идей или программного кода.

Промпт создаёт искусственный интеллект с пятью ролями: координатором, сценаристом, вопросителем, критиком и техническим экспертом. Каждый специалист последовательно вносит свой вклад — от креативных предложений до технических деталей. После каждой итерации появляется блок «Следующие шаги» с планом, а вопросы и код составляются этапно. Такой метод позволяет добиться глубокого и понятного результата, разбивая задачу на управляемые части.

Готовый к использованию промпт

Как использовать промпт и на что обратить внимание

Используйте этот промпт для организации комплексных проектов, требующих многогранного анализа и творческого подхода. Чтобы получить лучший результат, четко формулируйте исходную задачу и обеспечьте контекст для экспертов внутри промпта.

  • Пошаговое формирование кода или сценария облегчает выявление ошибок и упрощает доработки.
  • Диалог между экспертами позволяет учесть разные стороны вопроса — креативность, технические детали, логику и вопросы уточнения.
  • Будьте готовы, что при сложных темах генерация может требовать нескольких итераций для глубокой проработки.
  • Промпт лучше работает с чётко определёнными ролями и задачами — это уменьшает размытость ответов.

Возможна некоторая вариативность стиля в зависимости от темы и сложности запроса. Для более точных результатов можно дополнить промпт конкретными примерами или ограничениями.

Примеры использования

Пример 1. Создание многоэтапного плана разработки программного приложения
Этот пример помогает разбить комплексный софт-проект на структурированные этапы, привлечь креативность и техническую экспертизу, а также получить предложения по улучшению идеи.

Пример 2. Разработка сценария для обучающего курса
Этот вариант оптимален для педагогов и методистов, которые хотят через коллективное обсуждение проработать структуру, наполнить материал креативными идеями и учесть технические аспекты подачи информации.

Пример результата нейросети на основе промпта

В ходе обработки запроса CodeGPT организует диалог, где каждый эксперт по очереди выступает с предложениями. Например, сценарист предложит инновационную идею улучшения интерфейса, вопроситель задаст уточняющие вопросы, критик отметит возможные слабые места, а технический эксперт составит список необходимых технологий. По завершении этапа CodeGPT соберёт предложения в блок «Следующие шаги» и спросит: «Готовы к следующим скриптам?». Такой метод позволяет создавать поэтапные и продуманные решения в дружественной атмосфере.

✅ Пример:
CodeGPT: Начнём с постановки задачи и уточнения требований. Какие цели проекта?
Сценарист: Предлагаю добавить функцию персональных рекомендаций на основе поведения пользователя — это сделает приложение более интерактивным и привлекательным.
Вопроситель: Кто будет основным пользователем? Каковы их технические навыки?
Критик: Учтите, что персонализация требует сбора данных, будет нужна политика приватности.
Технический эксперт: Для реализации можно использовать алгоритмы машинного обучения и фреймворк TensorFlow.

Следующие шаги:
— Уточнить требования к персонализации
— Разработать прототип интерфейса с рекомендательной системой
— Определить юридические аспекты работы с данными
— Выбрать технологический стек для ML-интеграции

Готовы к следующим скриптам?

Примечание: результат является примером и может отличаться в зависимости от запроса и настроек нейросети.

Итог: зачем использовать этот промпт?

Использование данного промпта помогает структурировать комплексный процесс обсуждения и создания решений с участием пяти виртуальных экспертов. Это экономит время, улучшает качество идей и обеспечивает баланс между креативностью, точностью и технической реализацией. Такой подход удобен при разработке программ, образовательных материалов и других проектов, требующих многопланового анализа.

Главное преимущество: эффективное управление комплексными задачами через тематический диалог с пятью экспертами

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий