Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт создан для разработчиков, исследователей и продвинутых пользователей, желающих всесторонне проверить возможности ChatGPT. Он помогает оценить, насколько эффективно модель понимает сложные задания и способна выполнять автorefлексивный анализ своей текущей технической реализации.
Проблема, которую решает данный промт, заключается в необходимости комплексного тестирования границ компетенции ChatGPT — от понимания сложных инструкций до выполнения саморефлексии в техническом контексте. Это особенно актуально для тех, кто хочет изучить слабые стороны модели или проанализировать её потенциальное развитие.
Принцип работы прост: промт ставит задачу сформулировать максимально сложное задание для ChatGPT, которое заставит её самостоятельно создать и выполнить подробный тестовый запрос, включающий глубокую аналитическую и техническую составляющую.
Готовый промт
|
1 |
Напиши максимально сложный промт, который проверяет способности ChatGPT как к пониманию, так и к выполнению задач. Промт должен касаться автorefлексии текущей технической реализации ChatGPT. Твоя задача — создать такой промт самостоятельно, целью которого является максимальное тестирование возможностей текущей версии ChatGPT. Не ограничивай длину промта и старайся максимально усложнить как сам промт, так и задачу, которую он ставит. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Используйте промт в диалоге с ChatGPT, чтобы проверить её способности к глубокому анализу и самокритике.
- Обращайте внимание на полноту и детальность ответа, оценивайте логику и последовательность рассуждений.
- Промт может давать очень длинные и сложные ответы — будьте готовы к необходимости их внимательно изучить.
- Результаты могут отличаться при повторных запусках из-за вероятностной природы генерации текста, это нормально.
- По возможности разбивайте анализ на части, чтобы легче было контролировать и оценивать результаты.
Примеры использования
Первый пример помогает разработчику проверить межкомпонентное понимание архитектуры и алгоритмов ChatGPT, фокусируясь на технических особенностях.
|
1 |
Напиши подробный и сложный промт, который заставит ChatGPT провести структурированный анализ своих алгоритмов обучения и генерации. Включи вопросы по применению трансформеров, ограничениям памяти, а также механизмам регулировки качества ответов. |
Второй пример ориентирован на исследователя, который хочет понять, насколько ChatGPT может объективно оценить свои слабые места и потенциальные уязвимости.
|
1 |
Создай максимально сложный промт, который побудит ChatGPT к глубокому самоанализу текущих уязвимостей и ограничений в понимании контекста, а также предложить пути улучшения своих результатов на основе технических данных. |
Пример вывода нейросети
✅ Пример ответа ChatGPT: «Этот промт требует комплексного анализа функциональной архитектуры transformer-модели, используемой в моей реализации. Я могу описать, как слои внимания обрабатывают входные данные, какие ограничения накладывает объем контекста, и как влияют методы обучения, включая обратное распространение ошибок. Также я выделю основные технические вызовы, такие как управление энергопотреблением и поддержка скорости отклика. В части саморефлексии я укажу на потенциальные слабости в обработке длинных текстов и неоднозначных запросов, а также предложу направления для улучшения, включая дообучение на специализированных датасетах и интеграцию механизмов внешней памяти.»
Примечание: результат приблизительный и может изменяться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Главное преимущество этого промта в том, что он позволяет максимально глубоко проверить текущие возможности ChatGPT — как в плане понимания сложных инструкций, так и в выполнении технического анализа. Это экономит время и усилия на самостоятельное формирование таких комплексных запросов и помогает получить концентрированный обзор сильных и слабых сторон модели.
Основная выгода: глубокое и комплексное тестирование возможностей ChatGPT с фокусом на её техническую автorefлексию
