Промт для улучшения аналитики и перевода текстов

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт создан для специалистов, которые хотят улучшить анализ текстов и автоматизировать проверку качества коротких сообщений. Он помогает выявлять грамматические, стилистические и фразовые ошибки в исходных материалах, корректировать их без изменения смысла и структуры, а затем переводить тексты на несколько языков.

Промт полезен для редакторов, контент-менеджеров, лингвистов и всех, кто работает с многоязычными текстами и ценит точность, ясность и однородность стиля. Он оптимизирует процесс проверки, снижая человеческую ошибку и ускоряя перевод.

Как он работает? Вы передаёте исходный текст, и модель анализирует его по заданным правилам. Если ошибок нет — текст помечается как «Звучит хорошо» без правок. Если ошибки обнаружены — текст исправляется, при этом смысл и формат сохраняются. Затем текст автоматически переводится на четыре языка: болгарский, английский, русский и норвежский, причём перевод имитирует носителей языка.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Рекомендуется строго придерживаться формата исходного текста, чтобы не потерять структуру и ключевые детали. Вводите корректный и полный исходный материал вместо {{входной}}, {{Руководства}} и {{Перевод}}. Уточняйте цели и аудиторию перед запуском, чтобы получить целевые результаты и избежать неоднозначностей.

Обратите внимание, что эффективность промта зависит от качества исходного текста и точности заполнения переменных. В случаях очень специализированного контента могут потребоваться дополнительные настройки.

• Не меняйте исходную структуру — ошибки в формате могут привести к некорректному выводу.
• Соблюдайте стиль и тон — правки должны быть минимальными и точными.
• Для многоязычных проектов промт позволяет экономить время на катренный перевод и контроль качества.
• В сложных случаях с неоднозначным контентом возможны неточности перевода — понадобится дополнительная проверка.

Примеры использования

Пример 1: Проверка и исправление отзывов клиентов перед публикацией.

Пример 2: Обработка сообщений в службе поддержки с последующим переводом для разных филиалов.

Пример вывода нейросети

✅ Пример: Текст «Привет, как ваши дела?» не содержит ошибок. Отмечено как «Звучит хорошо». Перевод на английский — «Hello, how are you?», на болгарский — «Здравейте, как сте?», на норвежский — «Hei, hvordan har du det?».

Примечание: результат приблизительный и может отличаться.

Итог: почему стоит использовать этот промт?

Этот промт значительно облегчает работу с короткими сообщениями, повышая точность анализа и исправления ошибок, а также обеспечивая качественный перевод заранее в нескольких языках. Используя его, вы экономите время, избегаете двусмысленностей и поддерживаете единый стиль коммуникации.

Основное преимущество: быстрое и точное улучшение и переводы коротких текстов с сохранением смысла и стиля.