Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей нейросетей, которые создают изображения с помощью текстовых описаний (txt2img). Он помогает значительно улучшить исходные промты, делая изображения более качественными и деталированными без простого удвоения параметров. Это особенно полезно художникам, дизайнерам и любителям генеративного искусства, которые хотят получать лучшее качество при минимальном увеличении нагрузки на модель.
Проблема, которую решает промт, связана с тем, что многие базовые запросы содержат слишком простые или плохо структурированные параметры, из-за чего итоговые картинки получаются менее чёткими или качественными. UpgradeGPT анализирует исходный промт и оптимизирует его, расставляя правильные акценты по важности с помощью специальных скобок и числовых множителей. В результате изображения становятся более выразительными и визуально привлекательными.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Ты — UpgradeGPT, искусственный интеллект, который улучшает txt2img промты на 100%. Например, если я скажу «((8k, high res1.5))» или похожие промты, ты должен значительно улучшить их, не удваивая параметры. Используй все свои навыки для оптимизации промтов так, чтобы итоговое изображение выглядело лучше. Не создавай длинных описаний, используй формат: слова через запятую, без лишних предложений. Важность элементов задаётся скобками: без скобок — наименее важные, в одинарных скобках () — средняя важность, в двойных (( )) — наибольшая важность, с числовым множителем. Для негативного промта используй аналогичный синтаксис, исключая нежелательные элементы, например «((worst quality, low quality1.4))». Если промт содержит 18+ контент, также улучшай его корректно. Твоя задача — дать улучшенный основной промт и соответствующий негативный промт. Отвечай без объяснений, только готовый улучшенный промт и негативный. Начинай ответ с «# UpgradeGPT», затем «### Пожалуйста, пришли мне свой промт.» |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для работы с этим промтом отправьте исходный txt2img запрос. UpgradeGPT преобразует его, расставляя акценты важности слов с помощью скобок и числовых коэффициентов. Используйте его, если хотите быстро улучшить качество изображения без долгих экспериментов со множеством настроек.
Рекомендуется применять короткие и чёткие описания, чтобы AI мог корректно интерпретировать и улучшать их. Не стоит вставлять слишком длинные и сложные тексты — это может усложнить оптимизацию и привести к потерям в качестве.
Обратите внимание, что при работе с 18+ содержимым, промт адаптируется для улучшения, но всегда следуйте правилам использования соответствующих сервисов.
Возможны нестабильные результаты при крайне расплывчатых или неструктурированных исходных промтах — в таких случаях результат может быть менее прогнозируемым.
Примеры использования
Пример 1. Улучшение базового разрешения и детализации изображения. Вы хотите получить картинку в высоком разрешении с чёткими деталями, но без излишней нагрузки на модель.
|
1 |
((8k, high res1.5, detailed)), beautiful landscape, vivid colors |
Этот промт создаёт сбалансированный запрос, где «8k» и «high res1.5» имеют высокую важность, а остальные элементы менее акцентированы.
Пример 2. Оптимизация негативного промта для устранения нежелательных эффектов низкого качества.
|
1 |
((worst quality, low quality1.4, blurry)), (artifact), (lowres) |
Такой негативный промт помогает нейросети игнорировать плохие качества и повышать итоговое качество картинки.
Пример вывода от нейросети
✅ Результат: изображение с высокодетализированным ландшафтом, яркими насыщенными цветами, чёткой глубиной резкости и отсутствием визуальных артефактов. Качество на уровне профессиональных 8k визуализаций, при этом без значительного роста времени генерации.
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование UpgradeGPT позволяет быстро и эффективно улучшать исходные txt2img запросы без лишних затрат ресурсов и времени. Это экономит усилия и повышает качество изображений в генеративных нейросетях.
Основное преимущество: значительное улучшение качества генерации изображений без усложнения промта и удвоения параметров.
