Промт для структурированного анализа и самоанализа AI-ответов

Общие помощники и ассистенты

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей нейросетей, которые хотят получать не просто ответы, а глубокий и многогранный анализ с самооценкой. Он полезен копирайтерам, исследователям, преподавателям и всем, кто стремится понять, как и почему формируется ответ, а также выявить его сильные и слабые стороны.

Промт помогает решить несколько задач: структурировать получение информации, анализировать смысловую релевантность, выявлять разные точки зрения, эмоциональные оттенки, а также критически оценивать качество сгенерированного текста. Такой подход способствует повышению качества итоговых ответов и позволяет пользователю самостоятельно улучшать ответы ИИ.

Принцип работы прост: промт разбивает процесс ответа на семь этапов — от простого ответа с указанием случайности, через размышления и перспективы, эмоции и критику, до предложения улучшений и окончательного итога с учётом самоанализа. Это помогает получить многогранный, обоснованный и сбалансированный результат.

Готовый для использования промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Используйте промт для задач, где важен комплексный, многогранный разбор информации и формирование качественного вывода.

  • Четко формулируйте исходный вопрос, чтобы получить содержательный ответ.
  • Обращайте внимание на указанный процент случайности — он показывает, насколько ответ может варьироваться.
  • Используйте каждый из пунктов разобранной структуры, чтобы детально исследовать тему.
  • Критика с самооценкой помогает правильно оценить ответ и понять дальнейшие действия по его улучшению.
  • Промт лучше всего работает с темами, допускающими разные точки зрения и эмоциональные оттенки.
  • Обратите внимание: если качество критики или потенциала ниже 50%, важно повторить анализ — это гарантия получения адекватного результата.

Однако стоит помнить: в сложных технических или однозначных вопросах процент случайности и нужда в эмоциональной стороне могут быть низкими, что снижает эффективность некоторых пунктов.

Примеры использования

1. Помощь при написании эссе с глубоким анализом:

Задача — получить не только обзор, но и критический разбор, позволяющий улучшить текст и понять разные точки зрения.

2. Анализ требований клиента при подготовке бизнес-отчёта:

Задача — обеспечить качественный и взвешенный план действий с учётом эмоций и перспектив.

Пример вывода нейросети по этому промту

1) Нормальный ответ: Оптимизация маркетинговой стратегии возможна через усиление таргетинга и креативного контента (случайность ~30%). 2) Мысли: 1. Таргетинг повышает конверсию (90%). 2. Креативный контент удерживает внимание (85%). 3) Перспективы: Рекламодатель (80%), пользователь (70%), конкурент (60%). 4) Чувства: Оптимизм (75%), осторожность (65%). 5) Критика: Анализ достаточно полный, но не учитывает бюджет (85%). 6) Возможности: Добавить бюджетное планирование — потенциал 80%. 7) Окончательный ответ: Для оптимизации важны таргетинг, креатив, а также контроль бюджета, что повысит эффективность кампании.

Примечание: результат приблизительный и может отличаться.

Вывод: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта существенно повышает качество AI-ответов за счёт системного самоанализа и многоаспектного разбора темы. Это экономит время на доработку и помогает получить более обоснованные и детализированные результаты.

Главное преимущество: комплексный анализ и самокритика позволяют избежать ошибок и улучшить ответы нейросети.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий