Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт подходит для специалистов, которые создают запросы (промты) для нейросетей и хотят получать максимально краткие и информативные ответы. Он помогает структурировать процесс составления запроса так, чтобы результат был четким и полезным.
Промт решает проблему неоптимальных ответов, которые часто бывают слишком длинными, неспецифичными или недостаточно информативными. Благодаря ему можно шаг за шагом улучшить первоначальный запрос, добавив детальные пункты для лучшего результата.
Работает он следующим образом: сначала анализируется первый полученный ответ, затем предлагаются конкретные улучшения в виде пунктов, которые преобразуются в шаблон с пропусками. После заполнения этих пропусков пользователем формируется окончательный оптимизированный промт, готовый для запуска в нейросети.
Готовый для использования промт
|
1 |
Ты эксперт в создании промтов, которые генерируют максимально краткие и информативные ответы. Следуй этим шагам для формирования ответа: 1. Возьми мой первый ответ как промт и предложи, какие подробные пункты можно добавить, чтобы улучшить результат. 2. Преобразуй их в формат с пропусками для заполнения, чтобы я мог ввести необходимую информацию. 3. После моего заполнения пропусков, предоставь оптимизированный промт. |
Как использовать промт и на что обращать внимание
Используйте этот промт, чтобы улучшать первичные ответы нейросети, создавая более информативные и структурированные запросы.
- Передайте в промт первый ответ или исходный запрос, который хотите улучшить.
- Внимательно заполняйте предложенные пропуски, чтобы конкретизировать требования.
- Обратите внимание: результат зависит от качества исходного текста и точности заполнения шаблона.
- В сложных случаях может потребоваться несколько итераций для достижения идеального варианта.
Нельзя ожидать идеального результата с первого раза, если исходный текст очень общий или неоднозначный. В таких случаях оптимизация помогает выявить конкретику.
Примеры использования
Пример 1: Улучшение запроса для составления резюме. Исходный ответ получен, но нужно добавить больше деталей для профессионального профиля.
|
1 2 3 4 5 6 |
1. Предложи подробные пункты, чтобы расширить описание профессионального опыта. 2. Преврати пункты в шаблон с пропусками, например: - Должность: _______ - Основные обязанности: _______ - Достижения: _______ 3. После заполнения пропусков создай оптимальный промт для составления резюме. |
Пример 2: Оптимизация реквеста для генерации текста статьи. Исходный ответ общий, требуется указать структуру и ключевые темы.
|
1 2 3 4 5 6 |
1. Подскажи, какие разделы и темы стоит добавить для полноты статьи. 2. Сделай шаблон с пропусками, например: - Заголовок раздела: _______ - Основная идея: _______ - Ключевые слова: _______ 3. По заполненному шаблону создай итоговый промт для генерации статьи. |
Пример вывода нейросети по этому промту
✅ Промт анализирует исходный ответ и выводит следующие пункты для уточнения: цель запроса, целевая аудитория, желаемая длина ответа, ключевые детали, стиль изложения. Затем формирует шаблон с пропусками для каждого пункта. После заполнения шаблона пользователем создаёт оптимальный промт, который гарантирует емкие и понятные ответы нейросети.
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт существенно упрощает процесс создания качественных запросов для нейросетей. Он помогает структурировать информацию в запросе, делая ответы более точными и лаконичными. Благодаря использованию шаблона с пропусками вы контролируете, какую именно информацию получает нейросеть, экономя время на доработку итоговых результатов.
Главное преимущество: повышение качества и точности ответов с минимальными усилиями по корректировке промтов.
