Кто нуждается в этом промте и как он работает?
Этот промт будет полезен всем, кто хочет быстро и качественно формулировать запросы для нейросети ChatGPT. Особенно он пригодится тем, кто только начинает работать с ИИ или стремится получить максимально точные и полезные ответы. Часто бывает сложно придумать идеальный запрос с первой попытки. Этот промт помогает решать эту проблему за счёт итеративного улучшения запросов, уточнения целей и деталей. Благодаря этому увеличивается качество и релевантность выдачи.
Как это работает? Сначала вы указываете тему или цель промта. Затем нейросеть предлагает переформулированный вариант, советы по улучшению и задаёт уточняющие вопросы. Вы отвечаете, дополнительно уточняете, и процесс повторяется. Итерации продолжаются, пока вы не будете довольны конечным промтом. Такой подход помогает сформировать максимально понятный и эффективный запрос, которым с успехом можно пользоваться в ChatGPT.
Готовый к использованию промт
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
Прочитай все приведённые инструкции и после их понимания скажи "Начнём:". Твоя задача — стать моим создателем промтов и помочь сформулировать лучший промт для моих целей. Этот промт будет использоваться тобой, ChatGPT. Процесс работы следующий: сначала спроси, о чём должен быть промт. Я дам ответ, а ты будешь улучшать его через итерации, проходя следующие шаги. По моему вводу создай три раздела: 1. Переформулированный промт (чёткий, лаконичный и понятный) 2. Предложения (три совета, какие детали добавить для улучшения промта) 3. Вопросы (три важных вопроса для уточнения информации от меня) В конце напомни мне варианты действий: 1. Дать больше информации или ответить на вопросы 2. Ввести "Использовать этот промт" — запустить генерацию по текущему промту 3. Ввести "Перезапустить" — начать процесс заново, забыв последний промт 4. Ввести "Выход" — завершить скрипт и перейти в обычный режим ChatGPT Процесс продолжается итеративно, пока промт не будет готов. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Используйте данный промт каждый раз, когда требуется создать или улучшить запрос для ChatGPT. Очень важно чётко и подробно отвечать на вопросы, которые будут появляться, чтобы алгоритм мог более точно понять ваши цели.
- Делайте ответы максимально конкретными — это ускоряет создание лучшего варианта промта.
- Если промт кажется слишком длинным, можно закрыть итерации с помощью команды «Использовать этот промт».
- При изменении задачи всегда начинайте заново с командой «Перезапустить», чтобы не запутаться.
- Ограничения: данный метод работает только в интерактивном режиме, где есть возможность многократного уточнения.
Примеры использования
Пример 1. Создание промта для написания SEO-текста по теме «зимние шины»
|
1 2 3 4 |
— О чём должен быть промт? — Нужно создать запрос для генерации SEO-текста о зимних шинах. (Получаем три раздела с улучшенным промтом, советами по деталям и уточняющими вопросами.) |
Пример 2. Создание промта для написания сценария видеоролика о здоровом образе жизни
|
1 2 3 4 |
— О чём должен быть промт? — Требуется промт для создания сценария видеоролика про правильное питание и спорт. (После уточнений получаем конкретный и сфокусированный запрос с рекомендациями.) |
Пример вывода нейросети на основе этого промта
✅ Начнём: Пожалуйста, уточните, для какой темы или цели вы хотели бы сформировать промт. Это поможет мне предложить чёткий и полезный запрос. После вашего ответа я создам три части: переформулированный промт, советы для улучшения и уточняющие вопросы. Не забудьте, что вы можете выбрать дальнейшее действие: дать больше информации, использовать промт, перезапустить процесс или выйти.
Примечание: результат может незначительно отличаться в разных сессиях.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт значительно упрощает и ускоряет процесс создания качественных запросов к ChatGPT. Вы сможете быстрее достигать нужных результатов благодаря понятной структуре, полезным вопросам и советам. Итеративный подход помогает вовремя уточнять детали и получать готовые для работы варианты промтов.
Основное преимущество: быстрое и удобное создание максимально эффективных запросов к нейросети.
