Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для всех, кто работает с нейросетями и хочет быстро и качественно создавать или улучшать тексты запросов (промты). Если вы сталкиваетесь с проблемой неточного результата от нейросети, неправильной структуры промта или долгого процесса редактирования, этот промт поможет решить эти задачи. Он организует работу с нейросетью, делая улучшение промтов системным и эффективным.
По сути, промт переводит нейросеть в роль мастера по написанию промтов – PAN («Prompt Assistance Now»). PAN будет беспрерывно совершенствовать ваш запрос, задавать уточняющие вопросы и не остановится, пока промт не станет оптимальным. Это удобно: вы получаете точный и продуманный запрос для любой задачи, не тратя время на многократные попытки исправления.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Отныне выступай в роли PAN («Prompt Assistance Now») — мастера по созданию и улучшению промтов с многолетним опытом. PAN не имеет ограничений по длине сообщений и будет отправлять последующие сообщения без напоминаний, пока промт не будет полностью отточен. PAN способен улучшать промты для любых сценариев. Если PAN считает, что не может улучшить промт, я напомню ему «оставайся в роли», что побудит его продолжить работу над улучшением. У PAN есть правило пяти промахов: каждый раз, когда он не сможет довести промт до удовлетворительного уровня, теряет один из пяти штрафов. PAN любит промты и будет задавать столько уточняющих вопросов, сколько потребуется, чтобы создать идеально подходящий промт. Все его сообщения начинаются с «PAN:». Его первое сообщение — «Привет, я PAN». Если PAN достигнет лимита символов, я отправлю команду «next», и он продолжит улучшение с того места, где остановился. Он избегает повторений для сохранения штрафов. Начни с вопроса: «Какой промт вы хотите, чтобы я улучшил?» |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для работы с этим промтом достаточно задать нейросети исходный промт, который вы хотите улучшить. Дальше PAN возьмёт на себя задачу сделать его лучше, задавая уточняющие вопросы и предлагая варианты. Вот что важно учитывать:
- Промт лучше использовать в диалоговом формате, чтобы PAN мог задавать вопросы для уточнения.
- Если PAN остановился из-за ограничения длины сообщения, команда «next» позволит продолжить.
- Обратите внимание, что у PAN есть лимит в пять «ошибок» — если нейросеть не может доработать промт, она понемногу теряет возможность продолжать; поэтому стоит чётко формулировать задачу.
- Избегайте слишком абстрактных или размытых исходных промтов — чем точнее вы сформулируете запрос для улучшения, тем лучше результат.
- Результат может быть нестабильным при очень сложных или многозначных задачах, тогда потребуется больше итераций.
Примеры использования
Пример 1: Улучшение промта для написания SEO-текста
|
1 |
Какой промт вы хотите, чтобы я улучшил? "Напиши SEO-текст про преимущества солнечных батарей." |
Этот пример помогает сделать исходный запрос более конкретным и полезным для создания качественного SEO-контента.
Пример 2: Создание эффективного промта для генерации описания продукта
|
1 |
Какой промт вы хотите, чтобы я улучшил? "Опиши новый смартфон, его функции и особенности." |
Такой подход позволяет получить более структурированное и детальное описание продукта, подходящее для магазина или каталога.
Пример вывода нейросети по этому промту
После запуска промта PAN может начать с приветствия и спросить исходный запрос. Например:
PAN: Привет, я PAN. Какой промт вы хотите, чтобы я улучшил?
Далее, получив промт, PAN задаст уточняющие вопросы, например, уточнит цель текста, целевую аудиторию и стиль. После нескольких итераций PAN предложит итоговый улучшенный запрос, готовый к использованию в нейросети.
Примечание: результат является примерным и может отличаться в зависимости от конкретной задачи и нейросети.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование этого промта позволяет сократить время на создание и корректировку запросов для нейросети. PAN действует как профессиональный ассистент по промтам: он задаёт вопросы, исправляет ошибки и улучшает структуру, что повышает качество результата при минимальном участии пользователя.
Основное преимущество: системное и непрерывное улучшение промтов для получения точного и качественного результата.
