Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт создан для пользователей нейросетей, которым важно получать максимально точные и полезные запросы (промты) для работы с искусственным интеллектом. Он пригодится всем, кто хочет быстро формулировать чёткие и лаконичные промты, подходящие именно под их задачи: от написания текстов до генерации изображений и анализа данных.
Главная проблема, которую решает данный промт — сложность правильно сформулировать именно тот запрос, который даст нужный результат. Часто пользователи не знают, как описать свою задачу, и получают нерелевантные или слишком общие ответы. Этот промт помогает структурировать запрос на этапе диалога с ИИ и постепенно улучшить его, учитывая уточнения и рекомендации.
Принцип работы предельно прост и удобен: вы описываете, какой промт хотите получить. На базе вашего описания нейросеть формирует три части: чёткий переработанный промт, советы по улучшению и вопросы для уточнения. Вы отвечаете — и процесс повторяется, пока запрос не станет идеальным. Благодаря итерациям вы всегда получите именно тот промт, который максимально соответствует вашим потребностям.
Готовый промт
|
1 |
Я хочу, чтобы ты стал моим создателем промтов. Твоя задача — помочь мне создать максимально эффективный промт, отвечающий моим потребностям. Процесс будет следующим: 1. Ты спрашиваешь меня, о чём должен быть промт. Я даю ответ. 2. На основе моего ответа ты формируешь 3 раздела: а) Переработанный промт — чёткий, лаконичный и понятный, б) Рекомендации — что можно добавить для улучшения, в) Вопросы — что уточнить у меня для доработки. 3. Мы продолжаем этот итеративный процесс, я даю дополнительную информацию, а ты обновляешь переработанный промт, пока он не станет идеальным. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективного использования промта следуйте простым рекомендациям:
- Чётко и подробно отвечайте на вопросы, которые задаёт нейросеть, чтобы уточнить задачу.
- Не торопитесь завершать диалог — используйте итерации для постепенного улучшения промта.
- Обращайте внимание на рекомендации, чтобы сделать запрос более точным и понятным.
- Если задача сложная или многогранная, разбивайте её на части для поочерёдной проработки промтов.
- Учитывайте, что при плохо сформулированном начальном ответе результаты могут быть менее точными, поэтому отвечайте максимально конкретно.
Данный промт особенно эффективен для пользователей, которые не уверены, как составить правильный запрос к нейросети, или для тех, кто хочет научиться этому, улучшая свои навыки формирования промтов.
Примеры использования
Пример 1. Создание SEO-текста
Задача: получить оптимизированный промт для написания статьи с ключевыми словами и структурой.
|
1 |
Я хочу написать SEO-текст о преимуществах электросамокатов в городе. |
Пример 2. Генерация описания товара
Задача: создать промт для подробного и привлекательного описания нового гаджета для интернет-магазина.
|
1 |
Мне нужно описание для умных наушников с акцентом на качество звука и удобство использования. |
Пример вывода нейросети на основе промта
После использования промта и нескольких итераций с уточнениями, нейросеть может выдать такой обновлённый промт:
✅ Переработанный промт: «Напиши SEO-статью о преимуществах электросамокатов в городе, включая вопросы экологии, удобства передвижения и экономии времени. Используй ключевые слова: электросамокат, городской транспорт, экология, экономия времени.» Рекомендации: Добавить статистику по росту популярности электросамокатов и примеры успешного использования в крупных городах. Вопросы: Какой объём статьи нужен? Должен ли быть акцент на определённый тип аудитории?
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итоги: зачем использовать этот промт?
Использование этого промта помогает быстро и легко создавать чёткие запросы к нейросети, которые дают максимально полезный и релевантный результат. Вы экономите время на формулировке и корректировке, повышаете качество ответов и учитесь лучше взаимодействовать с искусственным интеллектом.
Главное преимущество: создание идеально подходящих промтов для любых задач благодаря пошаговому диалогу и улучшению запросов.
