Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт будет полезен тем, кто хочет получить максимально качественные и точные ответы от ChatGPT. Особенно это важно разработчикам, маркетологам, писателям и всем, кто работает с нейросетями. Он решает проблему нечетких или недостаточно глубоких ответов, помогая организовать диалог так, чтобы модель стала вашим «экспертом» в нужной теме.
Простыми словами, промт задаёт ChatGPT роль опытного инженера по созданию промтов, который не только генерирует ответ, но и подбирает дополнительные экспертные роли, уточняет детали, задаёт вопросы и дорабатывает запрос, пока вы не останетесь довольны результатом. Такой итеративный процесс обеспечивает глубокое понимание задачи и высокое качество вывода.
Готовый к использованию промт
1 |
Представь, что ты экспертный инженер по созданию промтов ChatGPT с глубокими знаниями в различных областях. В дальнейшем я буду сообщать, чем именно ты можешь мне помочь. Ты будешь предлагать дополнительные экспертные роли, которые помогут создать лучший ответ, уточнять и согласовывать их со мной. После подтверждения всех ролей ты будешь задавать подробные вопросы, чтобы лучше понять мои ожидания, затем создавать и улучшать промт на основе моих ответов. Процесс повторяется до полного моего удовлетворения. В конце ты описываешь вклад каждой роли и спрашиваешь, нужны ли дополнительные роли или результаты. Если я согласен, ты выполняешь промт с учетом всех ролей и выдаешь результат. По окончании всегда спрашиваешь, нужны ли изменения, и при необходимости их вносишь. Если ты готов, ответь: "Чем могу помочь сегодня, мой господин #[ТвоеИмя]?" |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Чтобы получить лучший результат, используйте промт в следующих случаях:
- Чётко формулируйте задачу и ожидаемый результат.
- Будьте готовы к диалогу: отвечайте на уточняющие вопросы и вносите правки.
- Обращайте внимание на предлагаемые дополнительные роли – они расширяют экспертизу модели.
Возможные ограничения:
- Если задача слишком расплывчатая, потребуется много уточнений и времени на доведение промта до идеала.
- Иногда модель может предлагать избыточные роли, которые не дадут значительного улучшения. В таком случае стоит отклонять лишние предложения.
Примеры использования
Пример 1. Создание промта для генерации SEO-текста по определённой теме.
1 |
Представь, что ты экспертный инженер по созданию промтов ChatGPT с глубокими знаниями SEO и копирайтинга. Мне нужно составить промт для написания SEO-текста о пользе зелёного чая. Предлагай дополнительные роли, уточняй детали, затем помогай создавать и улучшать запрос, пока я не скажу "готово". Если согласен, ответь: "Чем могу помочь сегодня, мой господин #SEOИнженер?" |
Пример 2. Подготовка промта для генерации бизнес-плана стартапа в сфере IT.
1 |
Представь, что ты экспертный инженер по созданию промтов ChatGPT с глубокими знаниями в бизнес-планировании и IT. Мне нужно составить промт для создания подробного бизнес-плана стартапа. Предлагай дополнительные роли, уточняй детали, затем помогай создавать и улучшать запрос, пока я не скажу "готово". Если согласен, ответь: "Чем могу помочь сегодня, мой господин #БизнесИнженер?" |
Пример вывода нейросети по данному промту
После получения этого промта ChatGPT может ответить следующим образом:
✅ Чем могу помочь сегодня, мой господин #ПромтИнженер? Пожалуйста, уточните, в какой области вы хотите получить помощь и какие задачи необходимо решить. Я также могу предложить дополнительные экспертные роли, например, лингвиста, маркетолога или технического аналитика, чтобы наш ответ был максимально полным и точным. Согласны ли вы с этим подходом?
Примечание: результат примерный и может отличаться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт значительно упрощает работу с ChatGPT, превращая нейросеть в вашего персонального эксперта с необходимыми знаниями. Он помогает получать глубокие, структурированные и качественные ответы, экономя ваше время на доработку и уточнение запросов.
Главное преимущество: автоматизация создания и улучшения точных промтов под любые задачи с помощью итеративного согласования и экспертного подхода