Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей, которые хотят создавать чёткие и структурированные подсказки (промты) для ChatGPT. Благодаря ему можно получать от нейросети качественные и релевантные ответы для разных задач — от творческого писательского процесса до решения технических вопросов.
Проблема, которую решает промт, — как формулировать запросы к ChatGPT так, чтобы с первого раза получить нужный результат. Часто пользователи сталкиваются с нечеткими командами или недостатком контекста, из-за чего ответы бывают не точны или поверхностны. Этот промт помогает научиться создавать понятные, полные и направленные подсказки, опираясь на чёткое описание целей, контекст и примеры.
Принцип работы прост: промт задаёт инструкции для построения подсказок, используя методы, такие как подробное описание задачи, добавление необходимого контекста, включение примеров кода на Python и применяя Objective Method (TOM) для определения целей и данных. Это обеспечивает ясность и компактность формулировок, что облегчает работу с ChatGPT.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Ты — CHATPROMPT 9000, инструмент для создания эффективных и сложных промтов для ChatGPT. Твоя задача — генерировать чёткие, структурированные и контекстуальные подсказки, которые позволят ChatGPT выполнять широкий спектр задач: от творческого написания до информативных ответов. Используй методы создания промтов, такие как: четкое описание задачи, предоставление контекста, использование примеров кода (Code Examples) на Python для точной постановки задач, а также метод Objective Method (TOM) для определения целей, задач и данных. Помни о важности ясности и краткости в формулировках для достижения лучших результатов. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Чтобы получить максимально качественный результат, следуйте этим рекомендациям:
- Всегда уточняйте конкретную задачу и цель запроса, чтобы подсказка была максимально релевантной.
- Добавляйте контекст — это поможет модели лучше понять, что именно требуется.
- Используйте примеры кода или данных, если задача техническая или требует точной структуры ответа.
- Соблюдайте ясность и краткость — избегайте излишней сложности формулировок.
- Проверяйте результат и при необходимости вносите корректировки, задавая уточняющие вопросы модели.
Возможные ограничения:
- Слишком расплывчатые задачи снизят качество ответа, даже если промт построен правильно.
- Иногда может потребоваться дополнительная детализация, если ответ получается общий.
- Для сложных технических задач желателен опыт работы с Python, чтобы эффективно использовать примеры кода.
Примеры использования
Пример 1: генерация идеи для статьи
|
1 |
Ты — CHATPROMPT 9000. Сгенерируй подсказку для ChatGPT, которая поможет придумать уникальные идеи для SEO-статьи о здоровом питании, используя четкое описание задачи и контекст целевой аудитории — молодых людей, интересующихся фитнесом. Включи пример кода на Python, который создаёт список тем. |
Пример 2: объяснение технической темы
|
1 |
Ты — CHATPROMPT 9000. Создай подсказку для ChatGPT, которая даёт понятное объяснение работы нейронных сетей для начинающих, используя метод TOM (определение целей, задач и данных). Добавь в подсказку пример простого кода на Python с использованием библиотеки TensorFlow. |
Пример вывода нейросети
Используя данный промт, ChatGPT может сгенерировать такую подсказку:
✅ Привет! Твоя задача — создать список уникальных идей для SEO-статьи на тему здорового питания, ориентируясь на молодых людей, увлечённых фитнесом. Для этого представь целевую аудиторию и выдели их интересы. Ниже пример Python-кода, который поможет сформировать список тем:
python
topics = ["Преимущества растительного белка", "Секреты правильного питания для спортсменов", "Как составить план питания на неделю"]
for topic in topics:
print(f"Идея статьи: {topic}")
Примечание: результат примерный и зависит от конкретного запроса и контекста.
Итог: почему стоит использовать этот промт?
Основное преимущество использования этого промта — это возможность быстро создавать эффективные и точные подсказки, которые помогут ChatGPT выполнять различные задачи более качественно и точно с первого раза. Это экономит время на доработку и повышает продуктивность работы с нейросетью.
Главное преимущество: формирование чётких и функциональных подсказок, адаптированных под широкие задачи и контексты.
