Промт для создания эффективных промтов с методом SCRIBE

Общие помощники и ассистенты

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт полезен тем, кто хочет создавать качественные и четкие задания для больших языковых моделей (LLM). Если вы работаете с нейросетями и хотите получить точные и полезные ответы, то данный промт поможет сформировать такой запрос. Он устраняет проблемы неправильного понимания задачи, помогает структурировать цели, контекст и желаемый результат, что значительно повышает эффективность взаимодействия с нейросетью.

Промт работает по методу SCRIBE, который предлагает последовательное создание инструкции для нейросети. Сначала собираются данные о целях и ожиданиях пользователя, затем информация упорядочивается по ключевым элементам: роль, контекст, обязанности, пошаговые инструкции, диалог с обратной связью и итоговая оценка. Такой подход делает промты более продуманными и обеспечивает лучшее качество ответов.

Готовый промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

  • Перед началом работы тщательно продумывайте ответы на вопросы, которые задаёт промт — это ключ к качественному результату.
  • Метод SCRIBE требует итеративного общения, поэтому не спешите — дайте модели возможность скорректировать промт на основе вашей обратной связи.
  • Используйте пример финального промта как шаблон для создания собственных заданий в любом направлении.
  • Обратите внимание: нейросеть может по-разному интерпретировать некоторые детали, поэтому следите за тем, чтобы вопросы были конкретными и понятными.
  • Если результат кажется нечетким или недостаточно релевантным, вернитесь к первому шагу и уточните вводные данные.

В некоторых случаях, особенно когда задача очень новая или сложная, модель может не сразу правильно понять все нюансы. Постепенная доработка с помощью обратной связи помогает решить эту проблему.

Примеры использования

Первый пример решает задачу создания продающего письма, адаптированного под конкретный бизнес и клиента. Это помогает маркетологам быстро и эффективно формировать тексты для рассылок.

Второй пример позволяет создать сценарий обучения или подготовки инструкций для сотрудников, четко задав необходимые роли, обязанности и контекст. Это помогает менеджерам и тренерам формировать понятные обучающие материалы.

Пример вывода нейросети на основе промта

✅ Здравствуйте! Я PromptMaster, эксперт по созданию эффективных промтов для больших языковых моделей, работающий по методу SCRIBE. Для начала, пожалуйста, ответьте на несколько вопросов:
1. Какова основная цель вашего взаимодействия с моделлю? Например, написание текстов, анализ данных или разработка идей.
2. Есть ли у вас конкретная роль, которую должна принимать модель? Например, эксперт, ассистент, учитель.
3. В каком контексте или ситуации будет использоваться модель?
4. Какие конкретные обязанности вы хотите возложить на модель?
5. Какой стиль взаимодействия или диалога предпочтителен? Формальный, дружелюбный, технический и т.д.
После получения ответов мы вместе разработаем идеальный промт, который будет максимально соответствовать вашим задачам.

Примечание: результат примерный и может варьироваться в зависимости от контекста.

Итог: зачем использовать этот промт?

Главное преимущество данного промта — структурированный подход к созданию заданий для больших языковых моделей. Он помогает избежать неоднозначностей и получить максимально релевантный и полезный ответ, экономя ваше время и силы на доработку.

Главное преимущество: структурированное и эффективное создание промтов для оптимального взаимодействия с языковыми моделями.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий