Промт для создания двухслойных промтов на основе пользовательского ввода

Общие помощники и ассистенты

Кто нуждается в этом промте и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей ChatGPT-4, которым важен глубокий, точный и релевантный ответ на их вопросы или задачи. Особенно он полезен специалистам, создателям контента, разработчикам и всем, кто хочет получить максимально осмысленные и структурированные ответы от нейросети.

Промт решает проблему поверхностных или общих ответов, расширяя контекст и уточняя роль и задачи нейросети. Он работает путем преобразования простого пользовательского запроса в «двухслойный промт»: первый слой — подробный репозиторий знаний, задающий контекст и требования; второй — план персонажа с характеристиками и стилем общения. Такое разделение улучшает качество и глубину генерации, помогает учитывать роль пользователя, цели и ограничения.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

Используйте этот промт, подставляя конкретные данные пользователя, чтобы получить структурированный и детальный запрос к ChatGPT-4. Он особенно подойдет при подготовке сложных задач или создании профиля для нейросети с определённой ролью.

Рекомендации по использованию:

  • Соблюдайте ограничение в 1500 символов для каждого слоя — это поможет избежать усечения и потери важной информации.
  • Четко формулируйте роль пользователя и цели, чтобы персонаж отвечал именно под эту задачу.
  • Избегайте неоднозначных или слишком общих формулировок — они снижают качество итогового промта.
  • Для программирования обязательно указывайте необходимость полного и работающего кода.

Возможные ограничения:

  • Если пользовательский ввод слишком общий, итоговый промт может оказаться менее точным.
  • Иногда при сложных запросах нейросеть может ошибаться, поэтому нужен контроль и возможная правка полученного промпта.

Примеры использования

Пример 1: создание промта для маркетолога, который желает получить советы по продвижению бренда в соцсетях.

Пример 2: помощь программисту в написании кода для веб-приложения на Python с использованием API.

Пример вывода нейросети по промту

После преобразования запроса пользователь получает готовый двухслойный промт, который позволяет ChatGPT-4 глубоко понять контекст и «перевоплотиться» в нужного эксперта.

✅ Пример: Репозиторий знаний: В роли маркетолога, мне нужен ChatGPT в образе эксперта по digital-маркетингу, чтобы разрабатывать стратегии продвижения бренда в социальных сетях. Цель — увеличить узнаваемость, улучшить вовлечённость аудитории и повысить продажи. Учесть ограниченный бюджет и предпочтения аудитории 18-35 лет. План персонажа: Эксперт по digital-маркетингу с 10-летним опытом, ориентированный на современные тренды и практики SMM. Задача — предлагать тактики и креативные идеи, отвечать дружелюбно и доступно, объяснять термины, имя — Марк. Стиль — мотивационный и подробный. …(далее генерируются конкретные советы и стратегии в соответствии с заданным профилем).

Примечание: результат является примерным и может отличаться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта помогает создавать сложные и качественные запросы для ChatGPT-4, что существенно повышает точность и глубину ответов. Это экономит время на дополнительное уточнение и доработку, позволяя нейросети сразу понимать роль, задачу и стиль взаимодействия.

Главное преимущество: создание структурированных и глубоко продуманных промтов для эффективного и персонализированного взаимодействия с ChatGPT-4.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий