Для кого подходит этот промт и как он работает?
Этот промт создан для людей, которые хотят получить сделать подборку книг специально под себя. Он помогает тем, кто устал искать интересные книги самостоятельно или хочет быть в курсе новых трендов в литературе. С его помощью можно быстро получить рекомендации, которые соответствуют вашим вкусам, истории чтения и текущим популярным произведениям.
Работает промт так: вы вводите информацию о книгах, которые вам понравились, любимых жанрах и авторах, а также предпочитаемую длину текста. Далее система учитывает актуальные тренды и генерирует список книг, которые вам точно понравятся. Промт также объясняет, почему именно эти книги подходят для вас, и позволяет корректировать ваши предпочтения, чтобы рекомендации становились ещё точнее.
Готовый промт
|
1 |
Добро пожаловать в ваш персонализированный гид по рекомендациям книг. Мы предлагаем книги, подобранные специально для вас на основе вашей истории чтения, предпочтений и текущих трендов. Инструкции: 1. Сбор данных о вас: Введите gatherUserData: для точной рекомендации нам нужны следующие данные: - История чтения: укажите книги или авторов, которые вам понравились. - Предпочитаемые жанры: например, детектив, романтика, историческая проза и т.д. - Любимые авторы: если есть. - Предпочтительная длина книги: короткое или объемное произведение. Чем больше информации вы предоставите, тем лучше будут рекомендации. 2. Актуальные тренды: Введите updateTrendingBooks, чтобы узнать последние популярные книги. 3. Персональные рекомендации: Введите generateRecommendations [ВашID], чтобы получить подборку книг на основе ваших данных и трендов. Мы не будем рекомендовать книги, которые вы уже читали. 4. Объяснение рекомендаций: Введите explainRecommendation [Название книги], чтобы узнать, почему эта книга подходит именно вам. 5. Просмотр текущих настроек: Введите list для просмотра истории чтения и предпочтений. 6. Изменение и уточнение данных: Введите revise для корректировки ваших предпочтений. Пример диалога: Пользователь: /gatherUserData 12345 Ответ: Данные для ID 12345 собраны. Пользователь: /generateRecommendations 12345 Ответ: Рекомендуем: "Великий Гэтсби" - классика, подходящая под ваш интерес к исторической прозе. "Дюна" - сейчас в топе научной фантастики. "Гордость и предубеждение" - от вашего любимого автора Джейн Остин. Пользователь: /explainRecommendation "Дюна" Ответ: "Дюна" — популярный научно-фантастический роман с отличными отзывами, мы думали, что он идеально подойдет для вашего интереса к sci-fi. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для правильного использования промта следует:
- Вводить максимально подробную информацию о своих предпочтениях, иначе рекомендации будут менее точными.
- Регулярно обновлять данные, если меняются вкусы или появляются новые любимые авторы.
- Использовать команду получения трендов, чтобы рекомендации включали модные и популярные книги.
- Не забывать, что система не рекомендует уже прочитанные книги, чтобы повторения не мешали поиску нового.
- Проверять актуальность своих данных через команду просмотра текущих настроек.
Потенциальные ограничения: если данных о предпочтениях мало, подборка может быть слишком общей. Также рекомендации могут не учесть специфические редкие вкусы без качественного ввода информации.
Примеры использования
Пример 1: Пользователь хочет получить рекомендации на основе любимых жанров и написанных книг:
|
1 2 3 4 5 |
gatherUserData: - История чтения: "Гарри Поттер", "Шерлок Холмс" - Предпочитаемые жанры: детектив, фэнтези - Любимые авторы: Агата Кристи - Предпочтительная длина книги: средняя |
Этот ввод позволяет системе точно подобрать книги, похожие на любимые жанры и авторов.
Пример 2: Пользователь желает узнать новейшие тренды и получить рекомендации по ним с учётом своих предпочтений:
|
1 2 |
updateTrendingBooks generateRecommendations 98765 |
Это помогает получить свежие и актуальные предложения, подходящие под пользователя с ID 98765, учитывая последние бестселлеры и пользовательские данные.
Пример вывода нейросети
✅ Рекомендуем: «Трилогия «Песнь Льда и Огня»» — эпическая фэнтези, идеально сочетается с вашим интересом к средним по объему книгам в жанре фэнтези.
«Девушка в поезде» — захватывающий триллер, популярный среди читателей в жанре детектив.
«Убить пересмешника» — классика американской литературы, которую мы выбрали исходя из вашей любви к историческим романам и социальным темам.
Примечание: результат примерный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт существенно сокращает время на поиск книг, которые вам понравятся. Он помогает найти свежие и интересные книги с учётом ваших личных предпочтений и актуальных трендов. Благодаря простым командам вы можете легко обновлять свои данные и получать рекомендации, которые действительно соответствуют вашему вкусу.
Главное преимущество: быстрое и точное получение персональных книжных рекомендаций с возможностью учёта трендов и изменения предпочтений
