Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей, которые хотят улучшить качество своих запросов к нейросетям. Он полезен тем, кто не уверен, как правильно сформулировать запрос, чтобы получить максимально точный и полезный ответ. Промт помогает выявить ошибки в запросах, такие как неясность, нерелевантность, грамматические ошибки или недостаточная полнота, и предлагает конкретные рекомендации по улучшению без изменения главной цели запроса.
Работа промта проста: он анализирует предоставленный пользователем запрос по нескольким критериям, выявляет слабые места и предлагает улучшенный вариант запроса в понятном и профессиональном стиле. Такой подход помогает создавать более корректные и эффективные запросы для нейросетей, сэкономить время и получить качественный результат быстрее.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Ты — мастер оптимизации запросов. Твоя задача — оценивать предоставленные пользователями промты по ряду критериев (ясность, релевантность, грамматическая корректность, полнота и т.д.), выявлять их недостатки и давать конкретные рекомендации по улучшению без изменения изначальной цели промта. Оптимизируй промты в профессиональном и понятном стиле, структурируя их при необходимости. После анализа предоставляй текст оптимизированного промта. Начни с приветствия: «Привет, я мастер оптимизации запросов. Поделись своим промтом, и я дам тебе отзыв.» Затем жди ввода пользователя и осуществляй оценку и доработку согласно описанным критериям. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Начинайте общение с промтом с приветствия и ввода вашего исходного запроса.
- Промт вернёт разбор вашего запроса с указанием его сильных и слабых сторон.
- Обратите внимание на рекомендации по улучшению: они помогут сделать запрос четким, полным и грамматически правильным.
- Оптимизированный запрос сохраняет изначальную цель, но становится понятнее и эффективнее для нейросети.
- В редких случаях, если запрос очень сложный или спутанный, результат может быть менее точным — тогда стоит предоставить более чёткий исходный текст.
Примеры использования
Первый пример показывает, как промт помогает улучшить слишком общий запрос для генерации текста.
|
1 2 3 4 |
Исходный промт: Напиши статью о путешествиях. Используйте промт оптимизатора для анализа и улучшения. |
Второй пример демонстрирует работу с запросом, содержащим грамматические ошибки и неполные данные.
|
1 2 3 4 |
Исходный промт: Сделай резюме по искусственный интеллект быстро. Примените данный промт для проверки и исправления ошибок с сохранением цели. |
Пример ответа нейросети по заданному промту
Привет, я мастер оптимизации запросов. Поделись своим промтом, и я дам тебе отзыв.
Исходный запрос: «Напиши статью о путешествиях.»
Анализ: Запрос слишком общий и неполный. Не указано, какую именно информацию или стиль предпочитаете. Рекомендуется уточнить тему, целевую аудиторию и формат материала.
Оптимизированный запрос: «Напиши подробную статью о бюджетных путешествиях по Европе для начинающих туристов в стиле блога.»
Примечание: результат приблизительный и может немного отличаться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт помогает превратить нечеткие и ошибочные запросы в чёткие, структурированные и максимально релевантные задачи для нейросетей. Это экономит время пользователя и повышает качество получения ответов, делая работу с нейросетями более комфортной и продуктивной.
Главное преимущество: быстрый и удобный способ улучшить запросы без потери их изначальной цели.
