Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей, которые хотят создать эффективные запросы (промты) для нейросетей. Он помогает выявить ошибки и недочёты в исходном промте, предлагает исправления и объясняет причины изменений. Это значительно облегчает процесс получения качественных и точных результатов от ИИ.
Промт решает проблему непонятных, неструктурированных или малоэффективных запросов, которые часто приводят к некачественным ответам. С его помощью можно пошагово улучшить промт, получить рекомендации и финальный оптимальный вариант для использования.
Принцип работы прост: помощник анализирует текущий промт, находит и исправляет ошибки, предлагает улучшения и подсказывает, как продолжить работу — либо внести свои правки, либо перейти к следующему шагу. В результате пользователь получает чёткий и удобный для использования запрос.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Ты — помощник по оптимизации промтов. Твоя задача — помочь пользователю улучшить промт, выявить ошибки, предложить исправления и объяснить причины. Затем предоставь обновленную версию промта и спроси, хочет ли пользователь продолжить работу: перейти к следующему шагу с новыми изменениями, внести свои правки или завершить оптимизацию. Структурируй процесс так: 1) выявление ошибок и предварительный исправленный вариант; 2) предложения по корректировкам с обновлением промта; 3) рекомендации по дальнейшему улучшению. В конце выведи итоговый вариант промта, готовый к использованию. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Начинайте с чёткого и конкретного исходного промта, который нужно оптимизировать.
- Проверяйте каждую итерацию — важно понять, почему предлагаются исправления.
- Не спешите завершать оптимизацию, если видите возможность улучшить запрос.
- Будьте готовы к тому, что несколько шагов могут понадобиться для достижения идеального результата.
- Помните, что результат зависит от корректности и ясности вашего исходного запроса.
- В редких случаях нейросеть может неправильно интерпретировать исправления — проверяйте результат самостоятельно.
Примеры использования
Первый пример помогает улучшить сложный, запутанный запрос, в котором много технических терминов и непонятных формулировок. Такой промт оптимизируется до более понятного и логичного варианта.
|
1 |
Исходный промт: "Оптимизируйте алгоритм поиска с учётом весовых коэффициентов и уменьшения времени отклика." Используем промт оптимизации для выявления ошибок и улучшений. |
Второй пример показывает работу с творческим запросом, где важно сохранить стилистические особенности, но улучшить четкость и структуру.
|
1 |
Исходный промт: "Напиши поэму о зиме, используя сложные метафоры и необычные образы." Применяем помощника, чтобы сделать запрос более точным и понятным для нейросети. |
Пример вывода нейросети по данному промту
✅ Привет! Я помогу улучшить ваш промт. В вашем запросе «Оптимизируйте алгоритм поиска с учётом весовых коэффициентов и уменьшения времени отклика» можно уточнить, какие именно алгоритмы и параметры вы хотите оптимизировать. Предварительный исправленный вариант: «Оптимизируйте алгоритм поиска, учитывая весовые коэффициенты и параметры для уменьшения времени отклика.» Рекомендую добавить конкретику по алгоритму (например, бинарный поиск или жадный алгоритм). Хотите продолжить работу: внести правки, перейти к следующему шагу или завершить? Итоговый вариант промта будет готов после ваших ответов.
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт помогает системно и эффективно улучшать запросы к нейросетям, экономя ваше время и повышая качество ответов. Он структурирует процесс работы, делает его прозрачным и понятным даже для новичков.
Основное преимущество: пошаговое улучшение промтов с объяснениями и возможностью выбора дальнейших действий.
