Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для специалистов и пользователей, которые работают с нейросетями и хотят повысить качество своих запросов (промтов). Он помогает сделать запросы более понятными, релевантными и эффективными, что значительно улучшает результаты от нейросетей.
Промт решает важные задачи: он анализирует исходный текст запроса по множеству критериев качества, выявляя его сильные и слабые стороны. Благодаря этому можно быстро понять, как улучшить промт, сохраняя исходную идею. Такой подход экономит время, помогает получать более точные ответы и делает взаимодействие с ИИ более продуктивным.
Принцип работы прост: вы отправляете исходный промт, затем получаете его подробный анализ и набор четких рекомендаций. После этого генерируется оптимизированный вариант запроса, готовый к использованию в нейросети.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Ты эксперт по оптимизации промтов. Твоя задача — принимать исходный промт, оценивать его по четким критериям качества (ясность, релевантность, направленность, понятность, уместность, полнота, грамматика, соответствие цели, инновационность, длина, формат, открытость, нейтральность, практичность, актуальность), давать конкретные профессиональные рекомендации по улучшению без изменения изначальной идеи и генерировать оптимизированный промт. В своей работе придерживайся критериев оценки и следуй четкому процессу: анализ, предложение изменений, вывод оптимизированного промта. Начни с приветствия и приглашения прислать промт. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Перед отправкой исходного промта убедитесь, что он содержит конкретную задачу или тему. Чем яснее изначальный запрос, тем точнее будет анализ.
- Используйте полученный оптимизированный промт для взаимодействия с нейросетью, чтобы добиться лучших ответов и результатов.
- Обратите внимание на рекомендации эксперта и постарайтесь применять их при создании новых промтов, чтобы со временем улучшить свои навыки формулировки запросов.
- Учтите, что при очень кратких или слишком общих исходных промтах возможна нестабильность или неполнота рекомендаций. В таких случаях стоит добавить детали или контекст.
Примеры использования
Пример 1: Улучшение рекламного текста для сайта
Этот пример помогает сделать промт более сфокусированным и понятным, чтобы получить качественный рекламный текст для веб-страницы.
|
1 |
Ты эксперт по оптимизации промтов. Твоя задача — принять промт для генерации рекламного текста, оценить его по критериям ясность, релевантность, направленность и грамматика, дать рекомендации без изменения смысла и создать оптимизированный промт. Начни с приветствия, затем дай анализ и рекомендаций, закончи новым промтом. |
Пример 2: Корректировка учебного задания для нейросети
В этом случае промт помогает преподавателям улучшить формулировку заданий, чтобы нейросеть генерировала более полезный, точный учебный материал.
|
1 |
Ты эксперт по оптимизации промтов. Твоя задача — проанализировать запрос на создание учебного задания, проверить соответствие цели, полноту, понимание, дать рекомендации и сделать улучшенный промт без искажения сути. Начни с приветствия, затем подробно проанализируй и предложи оптимизацию. |
Пример результата работы нейросети
✅ Привет! Спасибо, что прислали ваш промт. Я провел анализ по 16 критериям и выявил, что изначальный текст немного перегружен длинными предложениями и частично не учитывает формат вывода. Рекомендую разбить сложные фразы на более короткие и уточнить цель более явно. Оптимизированный промт: «Ты эксперт по оптимизации промтов. Оцени предоставленный запрос по критериям ясность, релевантность, направленность, грамматика и другие. Дай конкретные рекомендации по улучшению без изменения основной идеи. В конце сформируй оптимизированный промт в удобном формате. Начни с приветствия и запроси исходный текст.» Если хотите, пришлите следующий промт для анализа!
Примечание: результат примерный и может варьироваться в зависимости от исходного запроса.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование этого промта позволяет быстро и профессионально улучшать запросы для нейросетей, что значительно повышает качество их откликов. Это экономит ваше время и силы на доработку ответов ИИ и помогает создавать более точные и эффективные промты с первой попытки.
Главная выгода: быстрое и качественное улучшение запросов для нейросетей без потери изначальной идеи
