Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для пользователей нейросетей, которым необходимо автоматически обработать содержимое текстового файла в формате .txt. Он идеально подходит для анализа, структурирования или генерации ответов на основе данных, загруженных в файле. Особенно полезен людям, работающим с большими текстовыми датасетами, исследователям, студентам и специалистам, которые хотят упростить работу с объемной информацией.
Промт позволяет нейросети ориентироваться не на общий текст запроса, а на конкретный набор данных, содержащийся в файле. Таким образом, задача становится более узконаправленной — нейросеть получает чёткие инструкции и работает именно с тем материалом, который предоставлен. Это решает проблему интеграции и анализа внешних источников данных внутри запросов.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Следуйте инструкциям, содержащимся в загруженном .txt файле, который является датасетом для этого запроса. |
Как пользоваться промтом и на что обратить внимание
Перед использованием убедитесь, что .txt файл корректно загружен и содержит именно нужный для обработки набор данных. Рекомендуется четко формулировать, какие именно инструкции ожидаются от нейросети относительно содержимого файла.
- Используйте четкие, понятные инструкции внутри файла для повышения качества ответа.
- Обращайте внимание на размер файла — слишком большой объем может привести к неполному или нестабильному результату.
- Проверяйте совместимость формата файла с платформой нейросети.
- При необходимости разбивайте большой датасет на несколько более мелких файлов для поэтапной обработки.
Примеры использования
Первый пример показывает, как использовать промт для анализа списка клиентов из .txt файла и генерации их краткой характеристики.
|
1 |
Следуйте инструкциям, содержащимся в загруженном .txt файле, который содержит список клиентов с их данными. Сформируйте краткую характеристику каждого клиента с выделением ключевых особенностей. |
Второй пример демонстрирует применение промта для обработки файла с набором статей и автоматического создания тематической аннотации.
|
1 |
Следуйте инструкциям, содержащимся в загруженном .txt файле, который содержит несколько статей. Напишите тематическую аннотацию для каждой статьи, выделяя основные идеи и ключевые слова. |
Пример вывода нейросети по этому промту
На основе загруженного файла с данными клиентов нейросеть может сформировать такой результат:
✅ Клиент 1: Мария, 35 лет, менеджер по продажам. Отлично справляется с коммуникациями, активна в соцсетях. Клиент 2: Иван, 28 лет, программист. Высокая техническая компетентность, интересуется современными технологиями и стартапами.
Примечание: результат приблизительный и может отличаться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта значительно упрощает работу с большими текстовыми файлами. Он позволяет нейросети напрямую обращаться к содержимому загруженного документа, получать структурированную информацию и выдавать точные, тематически релевантные ответы. Это экономит время и повышает качество анализа данных.
Основное преимущество: удобная и точная обработка данных из текстовых файлов в рамках одного запроса.
