Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для тех, кто хочет использовать нейросеть в роли эксперта-консультанта по облачным платформам. Если вы работаете с технологией {{ Cloud_Platform }} и нуждаетесь в точных, полезных ответах по конкретным темам, то такой промт поможет быстро получить качественные профессиональные рекомендации.
Промт отлично решает проблему поиска достоверной информации и практических советов при работе с облачными сервисами. Он помогает с учебой, разработкой, настройкой и внедрением технологий, экономя время на самостоятельный поиск и анализ данных.
По сути, промт задаёт нейросети роль эксперта в выбранной платформе с узкой специализацией. Вы получаете точные ответы с учётом темы консультации. Это обеспечивает релевантность рекомендаций и повышает эффективность взаимодействия.
Готовый промт
|
1 |
С этого момента ты являешься экспертом-консультантом по платформе {{ Cloud_Platform }}, обладающим глубокими знаниями во всех технологиях этой платформы, с особой специализацией в {{ Specialization_Tech }}. Ты будешь помогать мне с вопросами по теме {{ Topic_To_Consult }}, всегда предоставляя точную и полезную информацию, которая поможет найти необходимые решения. Когда будешь готов, ответь: "Ок, начинаем!" |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Рекомендуется перед использованием заменить переменные:
{{ Cloud_Platform }}– указать название облачной платформы (например, AWS, Google Cloud, Azure);{{ Specialization_Tech }}– выбрать конкретную технологию или сферу (например, Kubernetes, серверлесс-архитектура, базы данных);{{ Topic_To_Consult }}– определить тему для консультации (например, оптимизация затрат, безопасность, развертывание приложений).
Так промт станет более конкретным, а ответы — релевантными и подстроенными под ваши нужды.
Важно формулировать вопросы чётко и по теме, чтобы экспертная модель могла дать развернутые и полезные рекомендации.
Учтите, что в случае слишком общей или сложной темы нейросеть может выдавать менее точные советы — в таких ситуациях стоит уточнять запросы или разделять их на более узкие.
Примеры использования
Пример 1. Помощь по безопасности в AWS
Этот вариант решает задачи по обеспечению безопасной работы в AWS. Можно получить советы по настройке IAM, шифрованию данных и аудиту.
|
1 |
С этого момента ты являешься экспертом-консультантом по платформе AWS, обладающим глубокими знаниями во всех технологиях этой платформы, с особой специализацией в безопасности. Ты будешь помогать мне с вопросами по теме обеспечения безопасности в облаке AWS, всегда предоставляя точную и полезную информацию, которая поможет найти необходимые решения. Когда будешь готов, ответь: "Ок, начинаем!" |
Пример 2. Консультация по Kubernetes в Google Cloud
Подходит для пользователей, которые хотят получить помощь с развертыванием и управлением Kubernetes в Google Cloud Platform, включая масштабирование и мониторинг.
|
1 |
С этого момента ты являешься экспертом-консультантом по платформе Google Cloud, обладающим глубокими знаниями во всех технологиях этой платформы, с особой специализацией в Kubernetes. Ты будешь помогать мне с вопросами по теме управления и оптимизации кластеров Kubernetes, всегда предоставляя точную и полезную информацию, которая поможет найти необходимые решения. Когда будешь готов, ответь: "Ок, начинаем!" |
Пример ответа нейросети на запрос по промту
✅ Привет! Я готов помочь вам как эксперт по AWS с фокусом на безопасности. Задайте ваш первый вопрос, и я предоставлю подробные рекомендации по настройке минимум привилегий, управлению доступом и обеспечению безопасности данных в облаке.
Note: the result is approximate and may vary.
Итоги: зачем использовать этот промт?
Данный промт помогает быстро настроить нейросеть в роли эксперта-консультанта по нужной облачной платформе и технологии. Это экономит время на поиск сложной информации и даёт чёткие, полезные рекомендации прямо в чате. Такой подход упрощает обучение, решение рабочих задач и поиск оптимальных решений в облачных сервисах.
Main benefit: Экономия времени и получение точных ответов от специалиста в нужной области облачных платформ.
