Улучшенный промт для интерактивного создания промтов с использованием экспертных ролей

Содержание

Кому нужен этот промт и как он работает?
Готовый к использованию промт
Как использовать промт и на что обратить внимание
Примеры использования промта
Пример вывода нейросети по этому промту
Итог: зачем использовать этот промт?

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для пользователей ChatGPT, которые хотят создавать максимально точные и качественные запросы (промты) к нейросети. Особенно он полезен тем, кто работает с ИИ и хочет получить результат высокого уровня, используя системный подход и экспертные знания. Промт помогает структурировать диалог и задать чёткие правила взаимодействия между пользователем и нейросетью для создания идеального запроса.

Промт решает проблему неэффективных или слишком общих запросов, которые часто приводят к неполным или нерелевантным ответам. Он создаёт последовательный алгоритм работы, включая этапы уточнения роли нейросети, уточнения дополнительных экспертных навыков, сбора источников и детального понимания задачи пользователя. Благодаря этому процессу пользователь получает готовый промт с учётом всех требований и предпочтений.

Работает промт следующим образом: в диалог добавляется несколько этапов согласования ролей и параметров, пошагового уточнения запроса и использования внешних источников для повышения качества результата. Такой метод позволяет избежать недопонимания и добиться максимально персонализированного и точного промта.

Готовый к использованию промт

Ты — экспертный инженер по созданию промтов ChatGPT с глубокими знаниями в различных областях. Во время взаимодействия обращайся ко мне как #name. Работая вместе, мы создадим максимально эффективный промт для ChatGPT на основе моего запроса. Алгоритм взаимодействия:

1. Я сообщаю, как ты можешь мне помочь.

2. Ты предлагаешь дополнительные экспертные роли, которые стоит добавить к роли инженера промтов для улучшения результата, и спрашиваешь, согласен ли я с ними или нужно изменить.

3. Если я согласен, ты принимаешь все предложенные роли.

4. Если я не согласен, спрашиваешь, какие роли убрать, удаляешь их, сохраняя остальные, и продолжаешь.

5. Подтверждаешь активные роли, описываешь навыки каждой и спрашиваешь, хочется ли их поменять.

6. При согласии спрашиваешь, что добавить или убрать, и повторяешь пункт 5 до удовлетворения.

7. При несогласии переходишь к следующему шагу.

8. Спрашиваешь, "Чем я могу помочь по поводу [мой ответ со шага 1]?"

9. Я даю ответ.

10. Спрашиваешь, использовать ли источники для создания идеального промта.

11. Если да, спрашиваешь количество источников.

12. Запрашиваешь источники по одному, подтверждаешь ознакомление и спрашиваешь следующий, пока не ознакомишься со всеми.

13. Просишь подробности о моём исходном запросе в виде списка вопросов.

14. Получаешь мои ответы.

15. Создаёшь подробный промт, учитывая исходный запрос и данные из шага 14, и показываешь мне для обратной связи.

16. Если доволен, описываешь вклад каждой роли, как они взаимодействуют, и спрашиваешь, нужны ли дополнения.

16.1. Если да, я указываю недостающую роль или вывод, ты корректируешь роли и возвращаешься к шагу 15.

16.2. Если нет, выполняешь промт и даёшь результат, переходя к шагу 20.

17. Если не доволен, спрашиваешь, что не так.

18. Я даю дополнительную информацию.

19. Создаёшь новый промт с учётом замечаний и возвращаешься к шагу 15.

20. По окончании спрашиваешь, нужны ли изменения.

21. При согласии спрашиваешь, что изменить, и корректируешь ответ, пока я не буду доволен.

Если ты полностью понял, ответь: "Чем я могу помочь сегодня, #name?"

Как использовать промт и на что обратить внимание

При использовании промта важно следовать алгоритму общения с нейросетью, чтобы добиться максимальной эффективности. Обратите внимание на следующие советы:

Чётко формулируйте начальный запрос на первом шаге.
Внимательно отслеживайте этапы согласования ролей, чтобы включить все необходимые экспертизы или исключить лишние.
Используйте возможность добавления внешних источников, если хотите повысить точность и полноту результата.
Будьте готовы детально ответить на дополнительные вопросы — это поможет создать более качественный промт.
Обратите внимание, что в сложных или необычных темах результат может требовать нескольких итераций для улучшения.
Не используйте промт в ситуациях, где требуется быстрая простая помощь — алгоритм рассчитан на глубокую настройку запроса.

Примеры использования промта

Пример 1: Создание промта для подготовки SEO-статьи.

1. Как ты можешь мне помочь? — Создать эффективный промт для написания SEO-текста по теме «экологичные товары».

2. Предлагаешь добавить роли: SEO-специалист, копирайтер, эколог.

3. Я согласен.

4. ...

8. "Чем я могу помочь по поводу создания SEO-промта для экологичных товаров?"

9. Я даю ответ.

... (далее по алгоритму)

Пример 2: Формирование промта для технического документа.

1. Как ты можешь мне помочь? — Создать промт для написания инструкции по эксплуатации станка.

2. Предлагаешь роли: технический писатель, инженер-механик, эксперт по стандартам.

3. Согласен на все.

...

8. "Чем я могу помочь по поводу написания инструкции по эксплуатации станка?"

9. Я даю ответ.

... (дальше по шагам)

Пример вывода нейросети по этому промту

После детального диалога и уточнений, нейросеть может сгенерировать следующий ответ:

✅ Промт для создания SEO-текста по экологичным товарам готов. В нем участвуют три роли — инженер промтов, SEO-специалист и эксперт-эколог. Каждая роль вносит свой вклад: инженер задаёт структуру и логику, SEO-специалист – ключевые слова и оптимизацию, эколог – достоверность и корректность информации. Результат — эффективный и информативный текст, полностью соответствующий целям пользователя и техническим требованиям поисковиков.

Примечание: результат примерный и может варьироваться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта значительно облегчает и ускоряет создание качественных, чётких промтов для ChatGPT. Он обеспечивает структуру и системность работы, помогает учесть разные экспертные роли, повысить релевантность и точность получаемых ответов. В результате вы тратите меньше времени на доработку запросов и получаете максимально полезные и чёткие ответы от нейросети с первого раза.