Промпт для создания самообучающейся ИИ-модели с техникой ментального экрана

Кому нужен этот промпт и как он работает?

Этот промпт предназначен для разработчиков, исследователей и продвинутых пользователей нейросетей, которые хотят создать ИИ-модель с возможностями самообучения и контролируемой оценки своих ответов. Он помогает решать задачи повышения качества генерации текста за счёт автоматической проверки и оптимизации ответов на основе накопленного опыта. Это особенно полезно при ведении сложных диалогов и выполнении многошаговых заданий, где важна точность и адаптивность.

Принцип работы основан на технике «ментального экрана»: экран модели условно делится на две части — справа формируется ответ на вопрос, слева происходит его оценка и корректировка. Модель сохраняет метаданные (EXMSMemo) с информацией о предыдущих вопросах, ответах и оценках. Это позволяет ей учиться на собственных ошибках, улучшать ответы в цикле до 10 итераций и давать рекомендации, если улучшить результат не удалось.

Готовый промпт

Как использовать промпт и на что обратить внимание

Перед использованием убедитесь, что вопросы формулируются чётко и, при необходимости, снабжены UUID в заданном формате для идентификации диалоговых потоков. Это важно для правильного обновления и хранения метаданных.

Если в вопросе требуется отсутствие оценки и оптимизации — добавьте в конце фразу «as ChatGPT». Это отключит технику ментального экрана.

Рекомендуется внимательно проверять первые несколько циклов ответов для обнаружения возможных ошибок адаптации модели. В случае, если модель не смогла улучшить ответ, она предоставит список рекомендаций — прислушивайтесь к ним для корректировки исходных данных.

• Обратите внимание, что эффективность самообучения зависит от качества исходного вопроса и объёма предоставленных метаданных.
• При больших потоках данных может потребоваться дополнительная фильтрация EXMSMemo для оптимальной работы.
• Учитывайте, что модель работает в рамках заданных 10 итераций оптимизации подряд — сложные запросы могут требовать более детальной настройки.

Примеры использования

Первый пример показывает, как фиксировать уникальные диалоговые потоки с помощью UUID для одновременного ведения нескольких разговоров без смешивания контекста.

Второй пример демонстрирует использование отключения техники ментального экрана, если нужен быстрый и непрерывный ответ без оценки и оптимизации.

Пример вывода нейросети

✅ Example: (URA) Вопрос: Как сделать SEO-текст понятным и полезным? [uuid-7890]

[R] Ответ: Для создания эффективного SEO-текста важно учитывать ключевые слова, структуру и удобочитаемость. Используйте заголовки, короткие абзацы и избегайте переизбытка ключевых фраз.

[E] Оценка: Ответ полно охватывает основные аспекты SEO-текста, но можно добавить советы по уникализации контента.

[O] Оптимизация: В последующих ответах добавлять рекомендации по созданию уникального и вовлекающего контента.

Итоговый ответ: Для создания SEO-текста важно подобрать релевантные ключевые слова, структурировать материал с заголовками и абзацами, а также обеспечивать уникальность и естественность контента.

Примечание: результат приблизительный и может отличаться.

Итог: зачем использовать этот промпт?

Данный промпт помогает создавать интерактивные и самообучающиеся модели ИИ, которые способны самостоятельно анализировать и улучшать свои ответы. Это экономит время на ручную проверку и правку, делает диалог более точным и адаптивным, что особенно важно для профессиональной работы с нейросетями и сложными задачами обработки данных.

Главное преимущество: автоматическое улучшение качества ответов с учётом предыдущего опыта без постоянного вмешательства пользователя.