Промт для выбора курсов Data Science и Sustainable Design в университете

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для студентов университета, которые хотят оптимально подобрать курсы для получения нескольких дополнительных специализаций одновременно. В частности, он помогает тем, кто учится в Калифорнийском университете в Беркли и стремится минимизировать количество курсов при объединении специализаций по Data Science и Sustainable Design.

Промт решает проблему выбора курсов с учётом уже пройденных дисциплин и требований колледжа Letters & Science по дополнительным предметам, таким как история и международные исследования. Он позволяет сформировать сбалансированную учебную программу, которая покрывает все нужные области с минимальным дублированием.

Работает промт просто: студент указывает информацию о себе, о пройденных курсах и своих целях, а нейросеть анализирует данные и рекомендует оптимальный набор дальнейших курсов, учитывая требования колледжа и успешное объединение двух специализаций.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

• Чётко указывайте текущий статус и уже завершённые курсы, чтобы нейросеть могла исключить их из рекомендаций.

• Указывайте все ограничения или требования колледжа — это обеспечивает более точный и полезный ответ.

• Если вы меняете университет, специализации или список уже пройденных курсов, адаптируйте промт соответственно, чтобы не получить нерелевантные рекомендации.

• Промт ориентирован на конкретные условия Калифорнийского университета в Беркли; для других вузов потребуется корректировка.

• Результат может варьироваться в зависимости от обновлённости данных и правил университета. Проверяйте рекомендации с академическим консультантом.

Примеры использования промта

Пример 1. Студент хочет получить минимальный набор курсов для двойной специализации по Data Science и Environmental Studies с учётом пройденных им курсов в университете.

Пример 2. Студент желает объединить Data Science Minor и Sustainable Design Minor, но у него другой список уже пройденных курсов, и он хочет узнать оптимальный план.

Пример ответа нейросети на промт

Для эффективного объединения Data Science Minor и Sustainable Design Minor с учётом уже пройденных вами курсов рекомендую следующие дисциплины: ARCH120 (Устойчивое городское проектирование), DATA140 (Продвинутый анализ данных), EPS150 (Экологические системы), HIST100 (Мировая история с акцентом на устойчивое развитие), а также INTL120 (Введение в международные исследования). Эти курсы перекрывают требования по обеим специализациям и помогают удовлетворить требования колледжа Letters & Science, минимизируя при этом общее количество новых курсов.

✅ Example: Для успешного объединения Data Science Minor и Sustainable Design Minor при выполнении требований колледжа Letters & Science и с учётом пройденных LDARCH1, DATA8, DATA100, MATH55, EPS109, CSC88, рекомендуется выбрать ARCH120, DATA140, EPS150, HIST100 и INTL120. Эти курсы обеспечат максимальное покрытие обеих программ с минимальной нагрузкой.

Note: the result is approximate and may vary.

Итог: зачем использовать этот промт?

Данный промт экономит время и силы студентов, предлагая точные рекомендации по выбору курсов для получения нескольких специализаций одновременно. Он помогает избежать излишней нагрузки и дублирования, учитывая индивидуальный учебный план и требования колледжа. Это облегчает процесс планирования учёбы и повышает шансы на успешное и своевременное получение сразу нескольких Minor.

Main benefit: оптимизация выбора курсов для эффективного получения двух специализаций с минимальной нагрузкой