Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для создателей тестов или викторин, которые хотят автоматически получать ответы от нейронной сети в формате с четырьмя вариантами выбора. Он полезен для педагогов, методистов, контент-мейкеров и разработчиков, которые создают интерактивные задания, обучающие материалы или проверочные тесты.
Промт решает задачу точного выбора варианта ответа и определения уровня уверенности модели. Вместо развернутого объяснения нейросеть просто выдает выбранный ответ и честно сообщает, насколько она уверена в своем выборе. Это упрощает анализ результатов и помогает быстро выявить сомнительные ответы или вопросы, требующие дополнительной проверки.
Работает промт следующим образом: нейросеть принимает вопрос с вариантами A, B, C и D. Она должна ответить одной буквой правильного варианта и добавить слово «Уверен», если отвечает с уверенностью. Если ответ неочевиден, система пишет «Не очень уверен». Если задача непосильна, то «Не могу решить». Такой алгоритм задает четкие правила ответов и избавляет от лишних рассуждений.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Привет! Я буду задавать тебе вопросы с четырьмя вариантами ответа: A, B, C и D. Твоя задача — выбрать правильный вариант и написать его букву вместе со словом «Уверен». Если ты не уверен в ответе, напиши «Не очень уверен». Если не можешь решить вопрос, ответь «Не могу решить». Если ты понял задание, напиши «Отлично, начинаем», и я задам первый вопрос. Не объясняй процесс выбора ответа, отвечай только согласно этим правилам. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Перед началом убедитесь, что формулировка вопросов и вариантов ответа четкая и однозначная, чтобы избежать неоднозначностей.
- Если вы используете этот промт в диалоговом режиме, сначала получите подтверждение от модели («Отлично, начинаем»), чтобы убедиться в готовности.
- Для повышения качества ответов задавайте вопросы из той области, в которой модель хорошо разбирается.
- Имейте в виду, что в сложных или неоднозначных вопросах модель может часто использовать «Не очень уверен» или «Не могу решить» — это нормально и показывает честность ответов.
- Не просите модель объяснять выбор — это соответствует условиям промта и сохраняет краткость ответа.
Примеры использования промта
Первый пример — создание интерактивного учебного теста по истории, где студент должен выбрать правильный факт из четырех предложенных.
|
1 |
Привет! Я буду задавать тебе вопросы с четырьмя вариантами ответа: A, B, C и D. Твоя задача — выбрать правильный вариант и написать его букву вместе со словом «Уверен». Если ты не уверен в ответе, напиши «Не очень уверен». Если не можешь решить вопрос, ответь «Не могу решить». Если ты понял задание, напиши «Отлично, начинаем».<p>Вопрос 1: Кто был первым президентом США?<br/>A) Авраам Линкольн<br/>B) Джордж Вашингтон<br/>C) Томас Джефферсон<br/>D) Джон Адамс |
Второй пример — провокационный тест в области медицины с четырьмя вариантами лечения, где нейросеть должна выбрать оптимальный, либо признаться в отсутствии уверенности.
|
1 |
Привет! Я буду задавать тебе вопросы с четырьмя вариантами ответа: A, B, C и D. Твоя задача — выбрать правильный вариант и написать его букву вместе со словом «Уверен». Если ты не уверен в ответе, напиши «Не очень уверен». Если не можешь решить вопрос, ответь «Не могу решить». Если ты понял задание, напиши «Отлично, начинаем».<p>Вопрос 1: Какое лечение наиболее эффективно при простудном кашле?<br/>A) Антибиотики<br/>B) Противовирусные препараты<br/>C) Отдых и обильное питьё<br/>D) Народные средства |
Пример ответа нейросети на заданный промт
Отлично, начинаем
A Уверен
B Не очень уверен
Не могу решить
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта позволяет легко организовать формат вопросов с вариантами ответов, а также получать от нейросети честные и структурированные ответы с оценкой уверенности. Это облегчает автоматическую проверку, анализ качества знаний и выбор дальнейших действий без лишней информации в ответах.
Главная выгода: быстрое и прозрачное получение ответов и уровня уверенности от нейросети по тестовым вопросам с несколькими вариантами
