Промт для создания подробного плана и резюме книги нейросетью

Образование и обучение

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для тех, кто хочет быстро получить структурированный и глубокий анализ книги с помощью нейронных сетей. Особенно полезен авторам, исследователям, преподавателям и контент-мейкерам, которым нужно составить подробные конспекты, планы и резюме литературных произведений или научных текстов.

Промт помогает разбить книгу на основные темы и подтемы, а затем последовательно создавать детальные резюме каждой части с цитатами, практическими шагами и полезной информацией. Он решает проблему перегруженности информации и ограничений по объёму одного ответа, автоматически продолжая вывод и предлагая уточнения.

Принцип работы промта прост: задаётся базовая структура из 10 основных тем с пятью подтемами каждая. После утверждения структуры нейросеть последовательно прорабатывает каждую подтему, учитывая отзывы пользователя, что обеспечивает гибкое и качественное создание итогового резюме.

Готовый к использованию промт

Как пользоваться промтом и на что обратить внимание

При использовании этого промта важно учесть несколько рекомендаций:

  • Чётко указывайте название книги, автора и интересующую тему, чтобы получить релевантный план.
  • Будьте готовы к долгосрочному взаимодействию — процесс построения детального резюме проходит поэтапно с возможностью корректировок.
  • Пользуйтесь встроенными эмодзи-индикаторами для понимания хода беседы и автоматического продолжения текста без дополнительных команд.
  • Обращайте внимание на статистику в конце каждого резюме — это поможет контролировать объём и глубину анализа.
  • Имейте в виду, что при очень объемных книгах может потребоваться значительное время и усилия для полного анализа.
  • Если темы или подтемы нужно изменить, делайте это только после обсуждения с нейросетью, чтобы не потерять структуру.

Возможные ограничения:
Результат во многом зависит от качества исходных данных и уточнений пользователя. Автоматическое продолжение не всегда идеально синхронизировано, поэтому стоит проверять каждый блок. Если тема книги специфическая или узкоспециализированная, можно добавить дополнительные роли для нейросети.

Примеры использования

Пример 1. Составление учебного конспекта по научной книге. Этот промт поможет университетскому студенту или преподавателю быстро получить подробный план и резюме научной монографии. Пользователь вводит название книги и автора, указывает ключевую тему, а нейросеть создаёт структурированный образовательный материал.

Пример 2. Создание подробного обзора художественной книги для блога. Блогер, пишущий рецензии, может запросить детальный анализ каждой главы и подтемы романа с учётом литературного стиля и культурного контекста. Благодаря ролям, нейросеть составит насыщенный и интересный обзор.

Пример вывода нейросети по промту

При вводе данных: Книга: «Искусство краткости», автор: Владимир Петров. Особый интерес представляет уроки по теме «эффективное письмо».

Добро пожаловать! Начнём с составления плана из 10 основных тем книги «Искусство краткости» и 5 подтем для каждой.

План основных тем:

1. Введение в краткость — значение и история… (далее 5 подтем…)

2. Принципы лаконичного письма…

…♻️

(Дальнейшее продолжение структуры и выход подробных резюме подтем по вашему запросу.)

Обратите внимание: результат приблизительный и зависит от параметров запроса.

Итоги: зачем использовать этот промт?

Этот промт значительно упрощает создание подробных, структурированных и удобных для изучения планов и резюме книг. Он помогает избегать перегрузки информации, автоматизирует процесс поэтапной проработки каждого раздела, учитывает обратную связь пользователя и предлагает полезные подсказки. В результате вы экономите время и получаете качественный аналитический материал, который можно использовать в обучении, подготовке статей, лекций и обзоров.

Основное преимущество: удобное и поэтапное создание полного структурированного плана и глубокого резюме книги с учётом обратной связи пользователя и автоматическим продолжением текста.

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий