Промт для создания научных статей с подробным обзором и структурой

Кому нужен этот промт и как он работает?

Данный промт предназначен для исследователей, студентов, аспирантов и всех, кто пишет научные статьи и хочет создавать качественные тексты с подробным литературным обзором и четкой структурой. Он помогает быстро собрать информацию из нескольких релевантных научных источников, сформировать тезисы, подготовить обзор и составить план будущей работы. Это значительно экономит время и повышает качество научного текста.

Промт работает поэтапно: сначала пользователю предлагается указать конкретную тему, далее система находит три научных статьи, резюмирует их, формулирует три гипотезы на основе полученных данных и запрашивает выбор пользователя. После выбора создаётся детальный литературный обзор с актуальными ссылками, затем выстраивается структура статьи с разделением на разделы и подразделы, и в конце генерируется полный текст с учётом заданного объёма и требований. Всё это — с учётом применения Markdown-разметки для удобного форматирования.

Готовый к использованию промт

Как пользоваться промтом и на что обратить внимание

• Подставьте язык в переменную {{LANGUAGE}} в соответствии с нужным языком ответа, например, «русский».
• Будьте готовы предоставить конкретную тему для научной работы, чтобы промт мог найти и резюмировать релевантные статьи.
• Используйте поэтапный подход: ждите ключевых слов «continue» и «next», чтобы переключаться между шагами.
• Обратите внимание, что поиск научных статей и их анализ выполняется нейросетью, опираясь на доступные данные, но не всегда может гарантировать полноту и актуальность реальных публикаций.
• Если тема узкая или слишком новая, релевантных источников может быть мало, и результаты будут менее детальными.
• Для лучшего результата формулируйте тему максимально конкретно и чётко.
• Markdown-разметка позволит вам легко перенести текст в системы с поддержкой форматирования.

Примеры использования

Этот пример поможет исследователю подготовить подробный обзор литературы и структуру статьи, что полезно при написании диссертации или научной публикации.

Этот пример предназначен для разработчиков чат-ботов и специалистов по промтам, которым нужно создать интеллектуального ассистента для автоматизации научных исследований и структурирования текста.

Пример вывода нейросети по промту

Пользователь указал тему: «Влияние искусственного интеллекта на современную медицину».

✅ Приветствую! Для темы «Влияние искусственного интеллекта на современную медицину» я нашёл три актуальные научные работы: 1) Smith et al. (2021) — об использовании ИИ для диагностики заболеваний, методология — анализ клинических данных с помощью глубокого обучения; выносят вывод о повышении точности диагностики на 15%. 2) Lee et al. (2020) — исследование внедрения ИИ в планирование лечения онкологии, использующая методы машинного обучения для персонализации терапии; доказано значительное улучшение прогноза пациентов. 3) Patel et al. (2019) — обзор распространённости применения ИИ в медицинских учреждениях, подчёркивающий рост внедрений за последние 5 лет. continue

Далее после выбора пользователем гипотезы готовится подробный литературный обзор и строится структура работы по шагам, как описано в промте.

Итог: зачем использовать этот промт?

Этот промт помогает системно и последовательно создавать качественную научную статью начиная с изучения литературы и заканчивая готовым развернутым текстом. Он экономит время, снижает риск пропуска важных источников, упорядочивает работу и выводит на новый уровень качество научных текстов.

Основное преимущество: комплексная помощь в подготовке научных работ с автоматизацией поиска, анализа, структурирования и написания текста.